OpenAI的AI聊天机器人用一次提示推翻了数学家爱多士1946年提出的单位距离问题猜想。

1946年,匈牙利数学家Paul Erdos对平面几何中的一个经典问题给出了他认为的最佳答案——在平面上排列点,使得等距点对的数目最大化——并留下了一项挑战:没有人能做得更好。80年后,OpenAI的AI系统用事实证明:爱多士错了。

OpenAI自研的实验性通用推理模型,在一个单次提示的驱动下,自主完成了这一几何证明。公司没有公开模型名称和完整的证明步骤,但独立数学家已验证了结果。OpenAI的数学家Sebastien Bubeck表示,这是AI首次在任何研究领域自主产生重要成果。

问题的核心是"单位距离问题":在平面上布局点,使得相互之间距离恰好为1的点对数量最大化。爱多士在1946年提出了一种基于网格的构造方法,并推测不可能找到更好的方案。OpenAI的模型运用代数数论技术,选择了特定方程的解作为点的坐标,从而构造出了优于爱多士方案的点阵。

OpenAI的实验性推理模型破解了80年未解的数学难题

该证明由AI自主完成,耗时125页推理链条。该文件尚未公布,OpenAI也没有透露其模型的名称。合作的数学家强调,提示词并非直接要求推翻爱多士,而是开放性地询问"这个猜想是否正确",模型自主选择了证伪路径。加州大学伯克利分校的Tony Feng在社交媒体上表示,他一直对AI对数学的影响持相对谨慎的态度,但这次的成果令他难以置信。多伦多大学的Daniel Litt称之为"第一个AI自主产生、且让我真正觉得有趣的数学结果"。

乔治亚理工学院的Tom Trotter说,如果爱多士在世,他会为这一进展感到狂喜。

本文译自 nature,由 BALI 编辑发布。