AI识别周围世界的功能已经炉火纯青。他们可以识别身边的物件、动物及其活动。这些已经成为未来自动汽车、飞机和安全系统的基础技术。现在，研究人员正在努力让计算机不仅要识别图像中的物体，还要识别这些图像给人的感觉。斯坦福大学计算机科学博士生帕诺斯·阿乔利奥斯(Panos Achlioptas)说，“这种能力使AI更加智能也更人性化。”

Achlioptas和他的团队建立了一个新的数据集，称为ArtEmis。该数据集基于81000幅WIkiArt绘画，由6500多志愿者的440000份的书面回复组成。他们在这些回复陈述了一幅画给他们带来的感受以及解释了为什么会有这样的感受。利用这些数据，由斯坦福大学工程学教授列奥尼达·吉巴斯(Leonidas Guibas)和他的团队对AI进行了训练，使计算机能够对视觉艺术产生情绪反应，并以语言传达这些情绪。

ArtEmis的作品不受主题限制，从静物到人像到抽象都有。研究人员之所以选择使用绘画艺术，是因为艺术家的目标是激发观众的情感。

捕捉情感
该算法将艺术家的作品分为八种情感类别(敬畏、娱乐、满足、兴奋、厌恶、恐惧、悲伤、其他)，然后再用文字解释了为什么会有这样的感受。

Credit: Stanford University

此外，该算法不仅可以识别绘画传递的整体情感，还可以识别绘画中传递的不同情感。例如，在伦勃朗的著名画作《被斩首的圣施洗者约翰》中，ArtEmis不仅识别出了施洗者约翰被砍下的头上的疼痛，还识别出了莎乐美脸上的“满足感”。(被献头的女人就是莎乐美。)

Credit: Stanford University

Achlioptas指出，尽管ArtEmis足够精巧，可以识别出艺术家在单个作品的不同意图。但人类反应的主观性和可变性也是不容忽视的。因为，并不是每个人看到一件艺术品都会看到相同的感觉。例如，“我看到蒙娜丽莎时会感到高兴，但圭巴斯(Guibas)教授可能会感到悲伤。”

艺术家的工具
研究人员预计在不久的将来，ArtEmis会成为艺术家在创作中用以评估作品的工具。例如，制作新徽标的图形艺术家可以使用ArtEmis来保证它具有预期的情感效果。

在经过进一步的研究和改进之后，Achlioptas认为基于情感的算法可以将情感意识带入人工智能应用程序，如聊天机器人和对话式AI代理。“ArtEmis将人类心理学引入人工智能，这会使AI更具个性化并改善人类的使用体验。”

原文：https://techxplore.com/news/2021-03-artist-intent-ai-emotions-visual.html

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