如果你因为害怕针头而避免接受检测，可能会有帮助。

一项研究发现，使用容易获得的数据和不超过10秒的语音，可以将一个人是否患有糖尿病的判断准确率提高到八分之七。更好的是，很快就可以将其作为一款应用程序提供在任何智能手机上，为那些接触医疗设施有限的人提供廉价和便捷的选择。

Klick Labs团队让267名最近接受过2型糖尿病标准测试的人在他们的手机上每天六次录制一个短语，持续两周。然后他们搜索那些被检测为阳性和阴性的人之间的声学差异。通过结合声纹中的特征的存在或缺失，以及参与者的年龄、性别、身高和体重，一种人工智能模型预测了个人的状况。对于男性，它的准确率达到了86%，对于女性则达到了89%。

研究人员写道：“语音合成是一个复杂的过程，它依靠呼吸系统、神经系统和喉咙的综合影响。任何影响这些系统的因素都可能影响声音。”大多数人可能无法识别这些变化，尤其是无法可靠地识别，但是计算机可以进行更细微的分析。

最强大的预测工具是音调和短语录制时音调的变化。其他一些方法仅对一性别的预测准确率有所提高，“扰动抖动”(我们也不知道它是什么意思)对女性有预测作用，“振幅扰动商”(同上)对男性有预测作用。

之前的研究表明，长期高血糖可以损坏外周神经和肌肉纤维，从而产生声音障碍。甚至临时的血糖波动，糖尿病可能使其加剧，被认为会影响声带的弹性，尽管这尚未得到证实。更间接地，焦虑和抑郁可能会改变人的声音，而糖尿病可能会对两者都有影响。

研究的第一作者Jaycee Kaufman在一份声明中说：“我们的研究凸显了有和没有2型糖尿病的个体之间显著的声音差异，这可能会改变医疗界对糖尿病的筛查方式。目前的检测方法可能需要大量的时间、旅行和费用。语音技术有潜力完全消除这些障碍。”

糖尿病的发病率在全球范围内急剧上升，造成了世界面临的最严重的健康危机之一，并加剧了许多其他问题。晚期诊断是主要原因之一，因为许多可防止或极大缓解糖尿病后果的干预措施都来不及。国际糖尿病联合会估计，几乎有一半的成年人患有糖尿病，却不知道自己的状况。不可避免地，这一比例在那些医疗系统最难应对即将来临的国家中最高。这项研究的作者引用了一个估计，即到2030年，未诊断的糖尿病每年将会给世界造成2.1万亿美元的损失。

用于诊断2型糖尿病的几项测试，都需要收集血液样本，这让一些人避而不收，而且还需要去看医疗服务提供者和做实验室测试。

Klick Labs打算用更大的样本重复这项研究，同时寻求提高准确率的方法，并探索是否可以通过检测时间的长短来诊断糖尿病。他们还有兴趣将这项工作扩展到其他疾病，包括糖尿病前期和高血压。

本文译自 IFLScience，由 BALI 编辑发布。

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