在学习时，患有精神分裂症或抑郁症的患者难以最佳利用对他们来说新的信息。在学习过程中，这两组患者都更看重不太重要的信息，因此做出的决定不够理想。

这是由神经科学家马库斯·乌尔斯伯格博士领导的一个团队进行的为期数月的研究结果，该团队来自马格德堡奥托·冯·格里克大学的心理学研究所，与精神病学与心理治疗大学诊所和德国精神健康中心合作。

通过使用脑电图 (EEG) 和复杂的数学计算机建模，研究人员团队发现抑郁症和精神分裂症患者的学习缺陷是由新信息使用中的灵活性降低/减少引起的。

这项研究刚刚发表在《大脑》杂志上，标题是“跨诊断的学习动力学缺乏灵活性解释了抑郁症和精神分裂症的缺陷。”

“患有抑郁症或精神分裂症的人通常遭受认知障碍，”该研究的主要作者汉斯·基希纳博士说。例如，他们发现理解复杂信息、学习、计划或概括情况很困难。“特别是，无法利用过去的反馈来管理未来的行为，这对受影响的人来说是一个根本问题。”

神经心理学家兼心理治疗师蒂尔曼·克莱恩博士补充说，这些认知障碍对受影响的患者群体来说非常繁重，并且对治疗结果有很大影响。“如果我们更好地了解这些缺陷及其原因，从长远来看，我们就可以设计出更具体和针对性的功能训练等治疗形式。”

为了找出导致认知障碍的心理和神经元机制在不同精神障碍中是否相同，科学家们检查了被诊断为严重抑郁症和精神分裂症的患者以及一个由 33 人组成的对照组。

测试对象在屏幕上反复看到与高或低奖励或惩罚概率相关的动物图像，即正面或负面反馈。测试对象必须决定是否要押注该动物，从而赢得或输掉 10 分。如果他们不打赌，他们既不赢也不输任何东西，但会看到他们打赌会发生什么。

基希纳博士描述了测试设置如下：“在实验中，参与者的目标是找出下注并因此承受可能带来的损失是否值得，或者不下注并因此避免损失是否更好。”

这位神经科学家解释说：“这个过程有点像轮盘赌游戏。”“如果你下注，你就会赢或输。如果你不打赌，你仍然可以看到小球最终落在哪里，并且你可以算出如果你下注会发生什么。我们研究的不同之处在于，参与者实际上能够学习，因为随着时间的推移，他们会意识到一只动物平均而言更有可能得到奖励或惩罚，然后可以始终押注该动物，从而最大化其收益或最小化其损失。”

基希纳说，在这个任务中，最佳学习方式意味着测试者在学习过程开始时更多地注意到反馈，即动物的输赢。“一旦他们对动物获胜的可能性有了感觉，他们就会忽略误导性反馈，例如，通常很可能输的图片偶尔也会赢。”

虽然健康的对照参与者确实做到了这一点，但患有抑郁症或精神分裂症的患者群体受到随机发生的错误的影响更大。“想象一个篮球运动员向篮筐投球，”基希纳博士继续说道。“一个糟糕的球员很少得分，不被球队选中。即使他们没有每次都得分，一个好球员也会经常得分，因此被球队选中。然而，在研究中，这两组患者都会在投篮不佳后更换掉好球员。”

在脑电图中可以看出，这两组患者的奖励期待的神经元表征都减弱了。“这意味着好篮球运动员的得分率并没有很好地储存在大脑中，并且当球员偶尔未能得分时会更快地被覆盖。”

总之，基希纳博士解释说，这项研究扩展了团队对被诊断患有精神分裂症或抑郁症的患者的认知障碍的了解。“特别地，我们还能够证明计算机模型的好处，我们尝试在其中以数学方式描述复杂的学习机制并以计算机模拟的形式实现它们。”

这使得模拟难以预测的学习行为并将其与参与者在特定任务中的行为进行比较成为可能。“通过这种方法，[在]未来，我们将能够以更细致的方式量化和表征学习缺陷。而对这些缺陷的更好理解反过来将帮助我们更有针对性地进一步发展抑郁症和精神分裂症的现有治疗方法。我们希望未来的研究将使受学习障碍影响的患者受益，并帮助他们在日常生活中更好地应对。”

本文译自 medicalxpress，由 BALI 编辑发布。

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