辛辛那提大学的一项双盲研究显示，学生在不知情时对AI的回答满意度最高，但一旦察觉来源是AI则会产生偏见，信任感成为应用关键。
在高等教育领域，人工智能聊天机器人究竟扮演着怎样的角色？辛辛那提大学护理学院的副教授Joshua Lambert近期通过一项研究探讨了这个问题。他招募了一组护理实务博士生，让他们对来自三方渠道的答案进行评价，这三个渠道分别是教授、助研研究生以及一个定制的AI聊天机器人。
这项发表在《护理教育杂志》上的研究采用了一种非常巧妙的“双盲测试”方法。7名博士生提出了与他们毕业项目相关的统计学问题，随后收到了三份打乱顺序且未标注来源的回答。学生们需要根据回答的帮助程度、满意度以及未来使用的可能性进行评分，最高分为5分。最后，他们还需要猜测哪一份回答出自人工智能之手。
研究结果出人意料。在不知道来源的情况下，学生们给AI聊天机器人的评分最高，认为它的回答在实用性和满意度方面都优于人类专家。然而，当Joshua Lambert深入分析数据时，却发现了一个有趣的现象：当学生猜测某个回答来自聊天机器人时，他们给出的评分往往是最低的。
这意味着，当学生不确定来源时，他们更倾向于人工智能提供的逻辑清晰、直接的答案。但只要他们怀疑对方是机器人，这种好感就会瞬间消失，转而表现出一种先入为主的偏见。Joshua Lambert指出，这种偏见很可能源于对技术的不信任。无论对学生还是教师而言，信任感都是决定人工智能能否被教育体系接纳的重要因素。
研究人员承认，虽然这项初步研究的样本量较小，但它为理解数字工具如何辅助学生学习迈出了重要的一步。
之所以考虑在教育中引入机器人，是因为Joshua Lambert发现，学生在面对极具挑战性的学科时，往往不敢向教授提问，担心问题太简单会显得自己不够聪明。而AI助手恰恰能解决这个心理障碍。它不会对提问者产生评判，这极大地降低了沟通门槛，让学生可以毫无心理负担地向它请教任何问题。
尽管目前的研究只是一个起步，但它揭示了未来教育的一种可能。随着技术的进一步普及，如何跨越这种“信任鸿沟”，让算法真正成为教学的得力助手，将是未来教育界需要共同面对的课题。
