首项用被动智能手机键盘数据结合NLP预测青少年自杀危机的研究发表，5名住院青少年中4人在危机前出现自杀相关语言和负面情绪显著上升。
自杀是美国青少年的主要死因之一。传统研究聚焦于识别哪些人有风险，但真正关键的问题是风险何时出现。青少年自杀念头可以在一天之内剧烈波动，而他们几乎从不离身的手机可能正在记录这些变化。
《自然·精神健康》发表了一项开创性研究，研究者让223名高风险青少年在手机上安装EARS应用，该应用在六个月里持续收集键盘输入数据。他们从中选出5名在监测期内因自杀危机住院的青少年，分析了住院前30天的语言数据。
结果令人警醒。5人中有4人在住院前的急性期出现了自杀相关语言和负面情绪上升。一名参与者住院前一天自杀相关语言飙升了11倍。最显著的变化集中在住院前5天内，而负面情绪的上升更弥散，分布在前10天。
研究者同时让两名持照心理学家手动阅读所有匿名文本，标注冲突、物质使用和校园压力等临床风险事件，然后与NLP的输出做对比。结论是：NLP善于发现单条信息中的明显信号，但在需要跨多条信息做上下文的场景中基本无效。比如朋友闹矛盾或者深夜隐晦的求救，算法读不懂。论文明确指出，当前NLP方法离临床实用还有很大差距，未来需要能整合上下文的新一代AI模型。