Anthropic正在组建定制芯片团队，希望让Claude与硬件协同设计，同时保留多芯片策略，并可能寻找三星等制造伙伴。
Anthropic确认正在招聘定制芯片团队，职位包括芯片工程师和硅项目经理。这意味着公司准备把更多硬件能力纳入内部，为运行Claude模型设计自己的芯片。不过团队仍处于组建阶段，短期内不会出现可投入使用的产品。
大型AI模型的训练和推理高度依赖英伟达加速器。需求快速增长、供应集中和运行成本上升，使模型公司越来越希望掌握专用硬件。自研芯片可以围绕自家模型的计算模式、内存访问和推理负载优化，在性能、能耗和成本之间做更细的取舍。
Anthropic并不打算只使用一种自研芯片。公司仍会采取多芯片策略，继续采用其他供应商的硬件。自研部分更像是增加选择、降低单一供应商依赖，并让模型与硬件共同设计。制造环节可能交给三星等具备先进制程能力的伙伴，因为建立芯片设计团队与自己建造晶圆厂是两件完全不同的事。
公司此前已经与外部伙伴共同研究硬件，如今招聘显示它希望把关键芯片知识直接留在内部。这样可以让Claude团队更早参与架构决策，不必等通用芯片完成后再适配模型。
竞争者已经走在相似道路上。Google长期使用TPU，Meta开发自有AI加速器，OpenAI也与Broadcom合作设计推理芯片。各家公司都不会立刻完全替代Nvidia，但会尝试把最稳定、规模最大的工作负载迁移到专用硬件。Anthropic能否取得实际优势，要等团队完成设计、流片、软件适配和大规模部署后才能判断。
原文：https://arstechnica.com/ai/2026/08/anthropic-confirms-plans-to-build-an-in-house-silicon-team/