[-]

滑铁卢大学声明他们进行了最精确的人脑功能模拟 Spaun。美中不足的是，人类大脑预计有一千亿个神经元， 而它(Spaun)只有两千五百万个神经元。Spaun(Semantic Pointer Architecture Unified Network)能够接收视觉输入，计算结果，并通过机械手书写下来。它的表现出来的智能，曾经只被人类所拥有。

我们经过几十年努力，想制造出真正的人工智能。这个时间里，我们有了更精确的语音识别系统，更好的电脑游戏 AI，更加智能的手机，但是要拥有人类大脑般问题解决能力的人工智能还有很长的路要走。

‘逆向工程’是了解人类大脑生物结构的绝佳方式，通过这技术可以建立人脑模型。感谢 Chris Eliasimth 教授，这项技术现在能够给予更多的引导了。研究者们利用一台超级电脑为哺乳动物大脑建立模型，抓取它的参数，总体结构和神经元的连接（包括神经递质）。细胞如何产生电压、如何交流，同样也在被研究着。

他们接通 Spaun 系统，运行了8个不同的任务，对应着八个级别的认知功能，比如说抽象化。这些任务包括，手写识别，问题回答，计算，甚至完成符号模式。Eliasmith 说：“Spaun能够通过一致性测试。当进行归类时，它还不如猴子，但是当对句法模式认知，归纳的时候，它又比猴子聪明。”

[-]

现阶段，模型仍然受制于一些东西。比如说，它无法学习新的任务，所有的知识必须预先输入 。同时Spaun慢的让人窒息，它有时候需要两个半小时才能够解决你一秒钟就能够想通的问题。

最让人感兴趣的点不在 Spaun 的成功，而是它的缺点。总体来说，模型展示了一个与人类相当类似的行为模式。当被问之问题，它居然也像人一样在回答前犹豫。当列表太长时，它会很纠结。它对表单里开头的那些数字，会比中间的那些记忆得更好。

这些雷同的地方，可以被研究者用来更深入的了解大脑结构。另外，研究者们用这个系统来展示衰老与受伤，是如何让神经元丢失的。往前看，这个模型能够为人工智能带来更多的灵感。本文译自 Gizmag，由 燃烧的冰棒 编辑发布。

PREV : 发霉啦，今天，前任看到我掏臭水沟
NEXT : 上周优评：这面包的保质期是目前地球的3倍