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自动驾驶汽车刚来，神经控制飞机紧随其后。研究者表示，神经控制飞机如今也能翱翔于天际，至少是通过了测试阶段。

在德国慕尼黑工业大学，工程师们开发了一种算法，可以将脑电波转化为飞行操作命令，并希望，结合神经控制技术和专门的飞机控制系统，让飞行变得更简单，更安全。

“如果可以更多地依靠直观感受，驾驶飞机将容易，飞行也将更安全，”，团队一员，航空工程师Tim Fricke向LiveScienece透露到：“稍加训练，无需太多经验的驾驶员，都可以使用这种方法成功驾驶飞机。”。

模拟驾驶测试中，研究者让7名飞行员戴上一种白帽子，帽子上布满脑电描记器线路，读取自愿者的脑电波。每名自愿者飞行经验不一，甚至还有一名从未进过驾驶室。读取脑电波后，脑电描记器将电子信号发送到计算机，计算机运行神经控制算法，随后通过无线方式，将处理后的电子信号转化为飞机飞行指令。

通过判定脑电波的不同模型，这个算法可以识别特定的飞机操作意念。

研究者表示，只需想到操作命令，志愿者就可以实现起飞和着陆等操作，并且还可以将飞机保持在极小的高度范围内，以及给定方向。自愿者们的驾驶精确度，连研究者们都难以置信，表示如果模拟测试是用的真飞机，这些飞行员几乎可以通过飞行员执照考试。即使是在多雾，能见度极低的状况下，一些飞行员也能成功着陆。

然而，神经控制技术还是有多种局限性。正常驾驶时，如果在多云和强风天气中，飞行员需要通过所感压力来决定操作，让飞机保持在飞行轨道内。而在神经控制驾驶过程中，飞行员缺少这些必要的反馈信息，所以需要设计合理的渠道为他们提供。Fricke表示，视觉或听觉信号应该可以达到这一目的。

研究者们提醒，模拟实验的成功，并不意味着所有飞行员都可以转向这种技术。

“神经控制技术仍相当不成熟，尽管未来几年内就可能出现一些令人赞叹的应用成果，但广泛应用至少还需要几十年，对于安全要求极高的飞行驾驶而言，这点尤为重要。”。Fricke谈到。

下一步，研究团队将提升算法性能，实现无人飞行实验。

本文译自 livescience，由 claudio 编辑发布。

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