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整个互联网的流量有超过1/4来自文件分享网络BitTorrent。现在，研究人员首次揭开了一个国家的经济和国民从BitTorrent上下载文件类型之间的关系。

BitTorrent使用的是P2P通信协议，和Google和Facebook等将将数据存放在中央服务器的传统网络不同，P2P是靠用户直接将资源分享给其他用户。从Skype到美国军方情报共享网络用到的都是这套技术。人们利用BitTorrent交换各种非法材料，这其中有的是免费软件，有的是音乐和电影，有的是小□□。

BitTorrent没有中央服务器的特性不单给执法人员带来困难，研究用户行为的研究人员也很难获取大尺度的数据。由于调查人员无法方便的从中央服务器调取信息，所以不得不监控某些特定用户。

西班牙洛维拉·依维尔基里大学的计算机科学家Jordi Duch和同事们与开发出Ono插件(该插件可以提高BitTorrent的下载速度)的美国西北大学计算机科学家进行了联合研究。全世界有140万用户使用Ono插件，作为提速的交换，这些用户可以选择上传文件信息，例如下载文件用掉的时间和文件大小，这些数据都将用于研究。

为了既能够保护用户的隐私，也能鼓励用户配合，研究人员不会收集用户分享文件的内容数据，再加上研究人员采用了匿名算法，他们本身无法知道用户的IP地址，也就谈不上对用户进行追踪。

但是既然无法得知文件内容，研究人员又怎么知道用户分享了些什么呢？其实他们早已发明出一种创新性方法。

通过对海盗湾上分享文件的抽样检查，研究人员发现不同类型的文件对应特定的文件大小。一个100M的文件极有可能是CD上的一段数字音乐文件，2G的文件则应该是一部高清电影。

经过四年多的用户下载追踪，研究人员在某一个月内分析了10000名BitTorrent的活跃用户。在今天在线版《美国国家科学院院刊》上团队发表的文章中，研究人员发现BitTorrent的用户——至少是同意使用Ono插件的用户——他们的下载行为具有高度的可预测性。大多数人每周都会下载文件，绝大多数人分享的是1-2种特定类型的文件。

通过查看任何一名用户下载的前100个文件，团队可以预测接下来该名用户会下载什么类型的文件——准确率达到80%。

但是真正让人吃惊的是同一个国家的用户会下载相同类型的文件。

通过分析一个国家包括人均国民生产总值和互联网接入人数等社会经济指标，研究人员发现美国等富裕国家的用户喜欢下载音乐文件，西班牙等相对贫穷国家的用户更喜欢下载电影。

华盛顿州立大学网络犯罪研究员，也是参与到该研究中的Alex Kigerl说这项发现非常惊人，他也希望富裕国家的网民能充分利用带宽优势下载一些更大的文件。Duch认为美国人之所以不喜欢下载电影，可能是Netflix等方便的在线流媒体服务抑制了人们下载电视剧和电影的冲动。相反，西班牙等国家没有此类服务，所以下载电影文件在这些国家非常普遍。

这项研究可以帮助工程师们设计出更好的文件分享算法，能够匹配具有相同爱好的用户，优化下载速度，Duch说。这些数据也可以用来评估反盗版政策的有效程度。
本文译自 Science Mag，由 王大发财 编辑发布。

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