研究人员们已研发出一款机器学习软件，它能够根据乳房摄片结果和个人病史，以比医生快三十倍的速度准确诊断病人患乳腺癌的风险。

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该系统能够帮助医生更好地诊断乳腺癌，这意味着乳房摄片回调以及出现假阳性的次数会更少。

来自休斯敦卫理公会研究所的Stephen Wong是研究人员之一，他表示：“这款软件可以智能地在较短时间内检查上百万份病例，这使得我们能够更有效地利用病人的乳房摄片来确定乳腺癌风险。它可以避免不必要的活检。”

乳房摄片指的是乳房X光，这一检查是为了在任何症状出现之前就找到潜在的癌细胞。

在许多国家，五十岁以上的女性都被建议每隔两年做一次预防性筛查。虽然这样的预防性筛查很好，但在美国有百分之五十的检查出现了假阳性结果。换句话说，每两位健康女性中就有一位被错误地告知她们可能患有癌症。

此外，“可疑的”乳房摄片也有很大一片灰色地带，其癌症风险在百分之3至百分之95之间，这些病人一般被建议做随后的活检。

研究人员们表示，目前美国有大约百分之二是的活检是不必要的检查。新的AI能够做到在第一次筛查时得出准确结果，极大地减少了这一数字。

计算机软件已被医生们用来乳房摄片图像，但这一系统更进了一步，它会在扫描时分析医生的报告和病人的完整病史，以便更准确地确定乳腺癌概率。

在最近的演示中，研究人员们利用这一AI测试了五百位乳腺癌病人的乳房摄片结果和病理组织切片报告。这个软件在几个小时内就给出了诊断信息，它还特别指出了每位病人的乳腺癌子类型。

研究人员们用临床结果比对了AI的诊断结果，发现它的准确率达到了百分之九十九。医生想要得出同样的分析结果，需要五百多个小时。

Wong说道：“在没有AI的情况下，许多表格的准确评估根本无法实现。”

需要澄清的是，到目前为止这一AI并未在现实世界中测试过，该研究的分析结果来自现有的乳腺癌病人。不过研究人员们现在已提供了足够多的证据来为接下来的试验作担保。

该AI也无法防止所有的假阳性和可疑的乳房摄片结果，有时候信息不足无法做出诊断。不过它应该能帮助医生们得出更准确的结论。

我们期待看到这一软件让乳腺癌诊断变得更快更准确，从而将人们从不必要的后续测试中拯救出来。

该研究已被发表在Canser期刊上。

本文译自 ScienceAlert，由 肌肉桃 编辑发布。

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