法国的一所商学院很快将使用人工智能和面部识别系统来检测学生在上课时是否开小差。这个叫做Nestor的软件，将在9月首先应用于该校的两个在线课程中。

Nestor的开发团队——LCA Learning公司于上周在联合国某次新闻发布会上对该技术进行了展示。该公司的创办人Marcel Saucet表示他希望能通过Nestor收集的数据来改善学生和教授在课堂上的表现。该软件会使用笔记本电脑的摄像头来分析学生眼球运动和表情以判断他们有没有开小差。随后Nestor整理出学生开小差时漏掉的知识点，再有针对性的设计小测验来强化。上课的教授们也能知道哪里是学生们容易开小差的地方，这样他们就知道哪些知识点需要特别强调。

By：软萌风画师花听花见

起初，该技术仅仅是给远程教育学生准备的，尽管Saucet希望最终能把Nestor打造成在课堂内也能实时提醒学生不要开小差的系统(这对爱上课摸鱼的小编而言实在是太可怕了！)。在上个月该校举行的产品展示会上，Saucet表示Nestor将极大改善大规模网络开放课程(MOOC)学生的上课质量。

“在10年前我们就在研究MOOC了，而美国已经折腾了25年，但是我们至今都没有对学生教育产生实质性的改变”，Saucet表示。

联合国大会的相关新闻稿中将Nestor描述为“世界上第一次由AI教学系统”，其实情况并没有这么夸张。Nestor既无法真正进行教学活动，也不是历史上第一个被投入教学的AI。在此之前，位于马德里的IE商学院就搞了一个叫“WOW Room”的项目，上课的教授在一幅巨大的屏幕墙前面进行教学，而学生则是远在千里之外进行学习。“WOW Room”项目在当时也使用了一种“情绪识别系统”来评估学生的专注程度。

支持AI教学的人表示这些技术能像家教一样定向满足学生的个人需求，并且能帮助培养学生养成更有效的学习习惯。这样的软件也能够为老师提供充足而有效的教学反馈。一些研究人员甚至还将AI比作一个人的“终身的学习伴侣”。

但是AI需要个体大量的隐私数据才能发挥作用，而这些隐私数据能否得到妥善地处理还是大家关心的热点。先前位于纽约的InBloom公司(你确定不叫Blume？小编注)就是一家定制个性化学习方案的大数据分析公司，但是随着公众对第三方公司如何处理学生个人资料以及黑产的担忧愈发加深，该公司于2014年倒闭。

对于这些问题，Saucet表示请大家放心，Nestor不会储存任何影像资料，而且他的公司目前也没有计划将获得的资料进行出售，这些数据都将是匿名的并会加密保存。

Nestor除了能进行面部识别和分析，这个软件也能根据学生的每天行程来安排可能的学习时间，并能根据他们上课时的表现来进一步优化。举个例子，如果Nestor发现一个学生经常把晚上的时间浪费在看油管视频上，Nestor就会建议他们把这些时间用在学习上。

伦敦大学学院的Rose Luckin教授表示人类因此有可能通过AI对学习过程详尽的分析来探索学习背后的机制。但是她提醒道，尽管新的AI技术看起来非常先进，但是也许它并不能发现学习机制背后的关键点。她认为AI技术能给教育领域带来巨大的影响，但是现在依然存在着些许问题。

Luckin表示像Nestor的程序对于MOOC学生而言是很有用的，因为这样“会给他们一种被监督的感觉”，此外，目前针对表情判断情绪的研究已经非常成熟了(已经有公司能针对你的情绪定向投送广告了)。但是她说她目前还不知道有任何关于这类软件对教学效果影响的相关大型研究。并且她对在没注意听的知识点上出题强化是否有用表示怀疑。

“相比于用没注意听的知识点刁难他们，在学生专心致志时把知识点传授给他们显然是更好的方法。因此帮助学生找到自己最专心、最高效的时间段才是让学生成为高效率学生的好方法。”，Luckin表示。

虽然还有些人担心未来AI会替代老师，但是Luckni表示这多虑了，她认为无论AI怎么发展，最后它都只会辅助人类，而不是替代人类。

人与人的接触不会因为技术的发展而消逝，像是教育这种工作还是只有人类才能胜任。

本文译自 theverge，由 要加班的斯巴达 编辑发布。

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