多年来，科学家们一直在努力，企图创造出一种可以将精神活动转换成语音的系统，而现在，加州大学旧金山分校的一组研究人员最终攻克了这一系统。 虽然这项技术仍需要一些微调，但总有一天它可以用于人工恢复那些因脑损伤、中风或帕金森氏症等神经退行性疾病而失去说话能力的人的声音。

对于语言障碍者来说，目前最好的系统，也只能让他们通过小型肌肉运动来控制交互界面，以此逐字逐句地表达自己的想法——史蒂芬 · 霍金就曾使用过这种方法。 但研究人员从未停止尝试开发新的设备，这种设备，既可以检测人们思想、转换成语言，也能大声读出来“思想”。

但事实证明，这些努力都是徒劳的。但本文中的研究团队做出了一个十分明智的决定：他们抛弃了传统思路，转而专注于解码大脑活动了，这些活动能协调说话过程中的口腔与声音盒的运动。

之前的研究揭示出大脑的语言中枢并不直接编码声音或词语，而是编排发出这些声音的发声器官，而这项研究正是受到了这一结论的启发。为了监测癫痫发作时大脑周围的神经活动，研究小组在5名癫痫患者的大脑中植入了电极，并观察了他们在朗读固定短语时语言中枢的变化情况。

这项研究的作者在《自然》杂志上描述了他们的研究工作，解释了他们如何解码那些控制舌头、嘴唇、下巴、发音盒的大脑活动。 通过将这些动作与说话过程中发出的声音联系起来，研究人员能够为每个人的声道创建一个计算机模拟过程。当与语言相关的大脑活动模式导入模拟器时，模拟器能合成与那个人的实际声音相同的声音。尽管某些声音听不清楚，该系统已经能够播报出流畅的语音了。研究报告的作者 Josh Chartier 在一份声明中说:"我们还有很长的路要走，才能完美地模仿口语…… 我们擅长合成那些慢发音的单词，如'sh'和'z'，也能同时保持语音的节奏和语调，说话者的性别和身份也不会改变，但是一些如'b'和'p'的音，发出来就会变得有点模糊。"

"尽管如此，与现有的实时通信相比，我们实验目前达到的准确性，将会成为一次惊人的进步，"他补充说。毕竟现有的解决方案，最多只允许每分钟识别10个单词，所以任何能合成整个句子的设备，都将大大改善无数语言障碍患者的生活。

本文译自 iflscience，由 Imagine 编辑发布。

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