据软件公司Domo称，2018年，谷歌每分钟进行388万次搜索，人们在YouTube上观看了433万段视频，发送了159,362,760封电子邮件，发了473,000个推特，在Instagram上发布了49,000张照片。到2020年，估计每人每秒将创造1.7MB的数据，假设世界人口为78亿，那么在一年内就会产生418ZB的数据(418亿TB的硬盘信息)。如果是这样的话，目前基于0和1的磁性或光学数据存储系统将不能持续一个世纪。此外，运行数据中心需要大量的投入。简而言之，我们即将面临严重的数据存储问题，并且随着时间的推移，问题将变得更加严重。

一种替代硬盘的方法正在发展：基于DNA的数据存储。DNA-由核苷酸A、T、C和G的长链组成，是生命储存信息的地方。数据可以按照这些字母的顺序存储，因此DNA可作为一种新的信息储存形式。目前，DNA可以被测序(读)、合成(写)和准确复制。DNA非常稳定，即便是五十万年前的一匹马的化石也可已完成全基因组测序。而且，储存它不需要太多的能量。

但它真正发光的地方是它的储存能力。DNA能够准确地存储大量的数据，其储存密度远远超过电子设备的密度。以大肠杆菌为例，根据哈佛大学乔治·丘奇(George Church)及其同事2016年在《自然材料》(Nature Materials)上发表的计算结果，其信息储存密度为一千万TB/立方厘米，在这种密度下，一个大约一米长的DNA立方体就能很好地满足目前世界上一年信息的储存需求。

DNA数据存储的前景不仅仅停留在理论层面。在2017年，哈佛大学的丘奇小组采用了CRISPR-DNA编辑技术，将一只手的图像信息记录到大肠杆菌的基因组中，其读出准确率超过90%。

华盛顿大学和微软研究院的研究人员开发了一种完全自动化的系统，用于编写、存储和读取以DNA编码的信息。包括微软和Twist Bioscience在内的许多公司都在致力于推进dna存储技术。

与此同时，一些要处理海量数据的研究人员已经开始通过DNA的方式来处理数据了。新一代测序技术可以同时读取数十亿DNA序列。有了这种能力，研究人员就可以使用条形码——用DNA序列作为分子识别“标签”——来跟踪实验结果。DNA条形码大大加快化学工程、材料科学和纳米技术等领域的研究步伐。例如，佐治亚理工学院的詹姆斯·E·达尔曼(JamesE.Dahlman)的实验室用该方法迅速确定更安全的基因疗法；另一些人则研究如何对抗耐药性和预防癌症。

DNA存储数据的挑战之一是读写成本和速度，如果要与电子存储设备竞争，其成本还需要进一步下降。即使DNA没有成为一种广泛使用的存储材料，它也几乎肯定会被用来在某些全新的领域上生成信息，并长期保存某些类型的数据。

本文译自 Scientific American，由 Mork 编辑发布。

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