2005年，亚马逊公司为了解决内需，搭建了一个务众包平台，在上面雇佣外来人员为产品分类、标注视频、翻译地址、将图片上的文字内容录成文本……

这一平台就是现在赫赫有名的Amazon MechanicalTurk。其上的务工人员被(自)称为Turker。

没多久，社会学家、经济学家乃至心理学家发现，他们可以借助亚马逊的平台进行调研。以悬赏的形式，邀请网络上的用户完成各种问卷调查，借而验证或排除某些学术理论。

比如说，有三位经济学家想要了解如何衡量一个可以免费访问的网站对用户的价值，就在Amazon MechanicalTurk发布招募信息，有偿邀请turker参与反向竞标实验。

随着人工智能产业的崛起，需要喂给学习网络大量的数据。然而，用于训练AI的数据，需要事先进行分类。这种工作需要人工参与。Turker又有了更多的用武之地。

时至今日，Amazon MechanicalTurk上的注册用户量累计过75万，众包式的数据标定工作已然发展成新兴的行业。这Turker来自世界各地，大部分属于美国。

类似于国内的快递，专业的Turker每天等待接单，完成指定工作之后，提交任务，等待下发酬劳。需要注意的是，到去年为止，也只有美国和印度的Turker能够收到现金酬劳。其它地区的员工只有亚马逊购物券一类的奖品。

雇主会验收任务，并给Turker打分。亚马逊有一套评级机制，历史信誉优良的Turker会优先得到任务，同时酬劳也会更高。发布一次任务，至少需要支付10美元。有些Turker每月收入数百美元，也有偶尔打零工，每次收入不足一美元的Turker。

曾经有人怀疑，通过Amazon MechanicalTurk渠道采集的数据是否具有代表性和多样性。因为以此为职业的Turker自身具有很多相同点，同时可能不会在问卷里如实地上报自己的真实想法。

现在，有几项研究表明，它们的可靠性与通过传统渠道采集的信息相当。

如果对Turker这一职业有兴趣，在注册之前，有几个关键点：不要注册多个账号；不要胡乱提交答案；所在地是美国的话，收益达到数百美元时需要报税，否则会被禁用。

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