对Twitter上的内容进行的分析，揭示了人们如何使用可拉伸词(如“duuuuude”，“heyyyyy”或“ noooooooo”)。伯灵顿佛蒙特大学的Tyler Gray和同事在2020年5月27日的开放获取期刊PLOS ONE中公布了自己的研究成果。

在口语和书面语中，延伸的单词可以修改单词的含义。例如，“suuuuure”可能表示讽刺，而“yeeesssss”可能表示兴奋。 延伸的单词在正式写作中很少见，但是社交媒体的兴起为它们提供了新的机会。

Gray和他的同事现在已完成了迄今为止针对社交媒体中“可拉伸”单词现象的最全面研究。他们开发了一种新的、更彻底的算法来识别推文中的拉伸单词，并使用它来分析随机选择的数据集，该数据集约占2008年9月至2016年12月之间产生的所有推文的10％，总计约1000亿条推文。

研究人员在推文中识别出数千个“可拉伸”单词，包括“ha”(例如“haha​​ha”或“haaahaha”)，“awesome”(例如“ awessssommmmmeeeeeeee”)和“goal”(例如ggggoooooaaaaallllll)。

他们还确定了衡量可伸展单词特征的两种关键方法：平衡和伸展。平衡是指不同字母倾向于重复的程度。 例如，“ ha”具有很高的平衡度，因为在拉伸时，“h”和“a”倾向于几乎相等地重复。 “goal”的平衡性较差，“o”重复的次数更多。

伸展度是指一个单词倾向于被拉多长。例如，简短的单词或听起来像“ha”的拟声词具有很高的延伸度，因为人们经常重复多次(例如“哈哈哈哈哈哈哈哈”)。 同时，“infinityyy”之类的常规词的拉伸程度较低，通常仅重复一个字母。

为了进行分析，研究人员开发了用于可拉伸单词研究的各种工具和方法，例如对错误键入和拼写错误的筛选。该工具还可用于改善自然语言处理，搜索引擎和垃圾邮件过滤器

作者补充说：“我们能够全面收集和计算'gooooooaaaalll'和'hahahaha'这样的拉伸词，并在总体拉伸性和拉伸平衡的两个维度上进行映射，同时创造了新的工具，将有助于后续研究的持续发展；并辐射到语言研究，以及其他领域，例如语言处理，扩充词典，改进搜索引擎，分析序列的构造等等。”

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