Joint Photographic Experts Group，就是著名的JPEG文件格式的全称，它是JPEG标准的产物，由国际标准化组织(ISO)制订，是面向连续色调静止图像的压缩标准之一。文件后缀名为.jpg或.jpeg。JPEG文件相对于原始图像,能够得到1/8的压缩比。在当今，由智能手机和互联网将所有人联系在一起的这个时代里，JPEG和其它大型数字数据文件的压缩技术早已展现出惊人的应用价值。

现在，为了表彰开发者所做出的贡献，西班牙语国家最负盛名的奖项之一——阿斯图里亚斯公主奖(Princess of Asturias awards)——的筹办方、西班牙基金会周二宣布，开创、推动和完善JPEG算法的数学家，改良了包括图像和声音在内的大型数字数据文件的压缩技术，应该被授予荣耀。

2020年科学技术调查奖将颁发给伊夫·迈耶(Yves Meyer)，英格丽·多贝西(Ingrid Daubechies)，陶哲轩(Terence Tao)和伊曼纽尔·坎德斯(Emmanuel Candes)。

迈耶和多贝西在80年代中期在小波理论上做出的贡献是开发将图像压缩为JPEG 2000文件(原始JPEG的高级版本)的技术的关键。

陶和坎德斯在他们的基础上，开发了可用于磁共振成像扫描仪或MRI的理论和技术。

评审团在声明中写道：“该奖项强调了数学的社会贡献及其在科学所有学科中作为交叉要素的重要性。”

年度奖项以王室继承人莱昂纳尔公主命名，分为8个类别，从艺术到体育。在10月举行的盛大典礼上，获奖者将获得50000欧元(56000美元)的奖金。

获奖者简介

法国数学家伊夫·迈耶在数论、算子理论和调和分析领域做出了奠基性的贡献，因此在2010年被授予高斯奖。在2017年，又因在小波分析领域做出的重要贡献，被授予阿贝尔奖。阿贝尔奖是数学界的最高奖项，相当于终身成就奖。

英国物理学家英格丽·多贝西，发展出专门处理压缩图像和数据的小波变换，因此蜚声世界。在图像压缩技术中，以她命名的多贝西小波是标准的工具。

斯坦福大学数学、统计学和电气工程教授伊曼纽尔·坎德斯是美国国家科学院院士。他开发出小波和脊波联合变换理论，可以捕捉信号的高阶结构，让现代设备实现大比例压缩数据集的同时，还可以高精度复原。

华裔数学家陶哲轩是当代领袖级数学家，正处当打之年。荣获奖项无数，其中包括数学家另一最高荣誉——菲尔兹奖，而未来的阿贝尔奖，也是几无悬念。仅就应用数学领域，陶和坎德斯共同开创了压缩感知技术。

传统的图像数据再现机制，技术压力主要在采集端——也就是摄像头上，运算的处理器的能力反而极大地被闲置；陶和坎德斯逆向思考，开发出只需廉价摄像头捕捉相对简陋的信息，但是借由数学和算法，将图像细节“运算”出来的技术。这就是所谓的压缩感知。后来他们的发明被应用到磁共振成像扫描仪上。

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