大家应该对著名的德雷克方程不陌生。它也被称为绿岸公式，因为最初是由美国天文学家法兰克·德雷克(Frank Drake)于1960年代在绿岸镇提出的用来推测“可能与我们接触的银河系内外星球高智文明的数量”之公式。

现在我们发现，该模型也可以用于估计COVID-19的传播几率。

原版德雷克方程只基于7个变量，提供了一个"易于理解的框架"，用于估算外星文明数量这样看似不可知的东西。

"关于COVID-19的传播途径仍有很多疑惑。部分原因是缺少共同'语言'方便人们更容易去理解其中的风险因素。"研究的共同作者，约翰·霍普金斯大学机械工程系教授Rajat Mittal在声明中解释说，"到底要经过哪些途径，才能导致一个人被感染？如果我们能够更清晰地量化这一过程，我们就可以制定更好的公共政策，决定恢复和取消哪些活动。"

他们的报告发表在10月7日的《流体物理学》上，其中将COVID-19的传播分解为三个阶段：含病毒的飞沫从感染者到空气中；飞沫的四散；易感者吸入这些飞沫。

总的来说，模型由10个变量组成，包括感染者和易感者的呼吸频率、飞沫中病毒颗粒载量以及易感者暴露的时间。

然后，作者使用被他们命名为传染病空气传播(CAT)不平等模型，来估计不同情况下的传播风险，包括人们使用口罩或保持社交距离的情况，以及人们运动时的情况。

在不平等模型中，如果吸入的病毒量大于某个阈值，你就会生病。这里就有一个很大的警告：我们目前还不知道阈值是多少。因此，该模型无法计算出绝对的感染风险，只能比较不同活动的风险程度。

对于口罩，研究人员估计，其它所有其他因素相同，相对于完全不戴口罩的情况，若感染者和易感者都戴N95口罩，传播风险只有原来的1/400。如果双方都戴手术口罩，风险降为1/10；哪怕是自制的棉布口罩，也可降为1/7。

模型发现，在剧烈运动的场景下，比如健身房里，传播风险会急剧上升。

"在健身房的跑步机上，人们的呼吸比平时更剧烈。携带病毒者呼出的飞沫更多，而未感染者吸入的也更多。在这个密闭的空间里，传播的风险增加了200倍。"

对于社会距离，研究人员发现，距离和传播风险之间存在线性关系。

"如果你离他人的距离增加一倍，你的安全性通常也会升高一倍，这一规律或可为政策制定者提供依据。"

研究人员承认，他们的模型需要基于某些假设，而且还包括关键的未知变量。

不过，作者们还是希望他们的工作 "能够为未来的研究提供参考"。

https://www.sciencealert.com/the-famous-alien-hunting-equation-has-been-tweaked-to-predict-coronavius-spread

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