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当你听歌时选择随机模式，你就开始了一场赌博。有时候你会听到很合胃口的歌，有时候你会听到很倒胃口的歌。有时候你听到的一些歌会令你回忆起曾出现在你生命中的人。

有一次我(原文作者)在车上听歌时，突然出现了our song这首歌，我只好换到换到我最喜欢的Buddy Holly。等我到家的时候，寄希望于随机模式，又按下了播放键，结果出现的又是our song这首歌。

这首歌竟然一天出现两次？这意味着什么？这个宇宙试着告诉我什么？那时候快到情人节了，我应该和前女友联系吗？别闹了，还是跳过去吧。

大脑逻辑

当我们把自己的情绪、记忆或者人物与一首歌联系起来时，就会出现可怕的巧合。

有些情况下这也很气人。五千首歌，为什么要接二连三地播放同一位歌手的同一首歌？这不对啊，难道不是随机播放么？

当然，这就是随机播放，但我们的大脑不喜欢这一模式。

音乐播放器Spotify的开发部收到过许多抱怨说随机播放模式不随机。Spotify的一名主要开发者Babar Zafar说：“我们的大脑是一个出色的模式匹配设备。它会找到不存在的模式。”使用者认为唱片公司私下达成了某些交易，他们让某些歌手的歌出现的频率更高。Zafar先生认为这种想法简直愚不可及。

Spotify的软件工程师Mattias Johansson在Quora上面曾回答过这种问题，他说：“问题在于，对人类而言，真正的随机模式并不能给人类随机感。所以我们的用户不断地抱怨随机模式不随机。去年，我们更新了一种新算法，它能让人类感觉到随机模式的随机性。”

巧合的爵士乐

事实是，人类的大脑容易受到巧合的欺骗。更重要的是，人类大脑更倾向于认为有些长时间不发生的事情下次更容易发生。

这种原理被称作赌徒谬论或者蒙地卡罗谬论，1913年的某晚，轮盘赌上的球曾一连26次停留在黑色区。赌桌上的赌徒们不相信，他们期待着每次都能出现正常的随机顺序。

拉斯维加斯赌场赚取的巨额利润正是基于这种谬论。我们的大脑吹毛求疵地认为如果在黑杰克中我们没有赢得最后五把，那么下一场买定离手的时候我们一定能得到幸运女神的眷顾。

当将这种谬论应用到播放音乐上时，我们就会认为两次都放同一首歌这种模式并不随机。

程序设计员Martin Fiedler认为之所以会出现这种情况就是因为平均分配抛弃了我们。他假设播放列表上有32首歌，那么平均地将其分作三种流派，A流派10首歌，B和C流派11首歌。真正随机的列表可能会按照这种方式来排列：AACBBCBACABBCCACCCCABBACBACABABB

这确实随机，但人们却感受不到随机所在，中间一连出现4个C让人很恼火。如果它们都是爵士乐则尤为如此。

序列中一连出现的4个C以及在序列一半多的位置中都没有B令人感到了随机混乱的算法。

相同的音乐

我们大脑真正渴求的是三种流派在播放列表中恰当地分布。Spotify做的是：假装播放列表中有The White Stripes、The xx、Bonobo、Britney Spears 和Jaga Jazzist的歌。我们将每位歌手的歌尽可能均衡地分布在整个播放列表上。

Spotify将整个播放列表的播放时长以及每类歌曲的时长考虑在内。因此如果播放列表上有四首White Stripes的歌，它们出现的大概间隔是百分之25。

这样一来就不会出现混乱，它以一种高度组织且复杂的方法来欺骗你的大脑，让它认为歌曲确实在随机播放……这也有可能会或者不会令你想起你的前任。

如果想起来了，就跳过去吧。

本文译自 BBC，由 肌肉桃 编辑发布。

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