第一眼看这是一个Google的logo,但又有些不一样。
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Google最近完成了一项壮举。Google一直在训练人工神经网络进行图像识别和搜索,比如让它们理解一棵树看起来是什么。接着,他们让这些完成学习的神经网络作画,奇怪的事情就发生了,比如下面这些算法画出来的哑铃。
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正如你所见,算法们做的不大好,我们几乎无法分别描绘出哑铃的杠杆以及两端的重物,这些图像中,哑铃的杆和两端的重物混合在一起。

然后是这副天空的图片
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回过头来看看整个流程:Google先用人工智能来观察一幅图像,然后让算法识别这个图像内容是什么,接着就提炼出其中的主要特征。

实际上,原图片上有只鸟,但是算法好像并没有提炼出鸟的概念特征,于是在画画时,它在图上画出了很多透明的幽灵鸟:自由的飞翔。

下面是Google让算法看过蒙克的呐喊之后画出来的抽象画
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还有这些奇怪的画。
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从中分析可以看出,Google的算法虽然能够识别并获取每幅图中的主要特征,不过算法并没有完全理解各个特征之间在现实中的关联性。虽然大部分的结果是正确的,不过还有很多算法认为的特征以奇怪的方式分布在画的不同位置。不过,要是算法能够完美的画出画来,我想机器人征服世界的日子就不远了。

本文译自 buzzfeed,由 邻家乖蜀黍 编辑发布。

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