Your Fitbit是一款轻量级的可穿戴设备，能够监测和粗略估算你每天消耗的卡路里，便携性就在于你无需任何操作。但是，如果你还需要精确的进行计量的话，可能你还需要记录自己每天的摄入量，比如你需要向APP中录入你每天的食谱。

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考虑到这种复杂性，来自纽约大学的Wenyao Xu(浙大的哦)和东北大学联合开发了一款基于骨传导麦克风的食物自动检查装置。

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通过佩戴在用户脖子上的骨传导耳机，声音传感器能够检查到你每天咀嚼不同食物的种类和时间长度。通过蓝牙端口，将声音传感器的数据传递给手机之后，可以用于机器学习算法的数据挖掘工作。一般情况下，正常人(开连发的吃货需要建立额外的模型)吃饭的模式可以大致分为三个步骤：撕□□、咀嚼和吞咽。而针对不同的食物，在以上三个不同的进食阶段会产生不同的声纹特征，通过分析这些独特的声纹数据，就能够对用户的进食方式进行分类。目前Xu的团队能够所设计的系统能够检查出苹果、胡萝卜、薯条、饼干、花生、核桃和水等日常食物，目前的准确率在85%左右。

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通过这种装置，我们还能够通过对用户的咀嚼方式进行纠正，要知道充分的咀嚼食物能够减轻喉咙、食道以及胃部的消化负担，当然如果你是资深蛋友，你也不用担心对直肠和括约肌的损伤。同时，系统要考虑来自用户运动和说话产生的额外噪声的干扰，这属于数据挖掘的预处理过程。考虑移动设备的能耗问题，需要针对电量消耗指定独特的唤醒模式，增加设备的续航时间。

要发Trans，工作量远不止这些。考虑到后续工作，他们打算进一步缩小设备尺寸，怎加模型的复杂度，来识别更多种类的食物。

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考虑到对所有食物，以及不同烹饪条件下对食物的变化，光靠声音可能远远无法达到检测目标，要知道不是所有的食物都是sb美食评论家口中的“入口即化”。总之，很期待相关的产品。

本文译自 spectrum，由 邻家乖蜀黍 编辑发布。

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