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人工智能风靡全球，各种头条都围绕着AI行业展开，各家公司也在紧锣密鼓组建自己的AI团队。

这股热潮能维持下去吗？

百度研究院首席科学家吴恩达(Andrew Ng)是机器学习和AI领域的大牛，他说计算机处理芯片设计的进步将会在可预见的未来不断带来性能提升和突破。“多家硬件设备厂商已经公开了它们的路线图。我非常相信它们是靠谱的，并且相信我们将在未来几年里会获得更强的计算能力和更快的网络，”吴说。

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吴恩达(Andrew Ng)

AI领域在过去经历了数个阶段的快速进步和风口，每次又会快速陷入投资和兴趣的寒潮中，业内称之为“AI的冬天”。第一轮寒潮发生在七十年代，当时进展缓慢，政府资助枯竭；另外一次寒潮发生在八十年代，当时的那股热潮未能取得预期的商业影响。

但是，迄今仍然没有一次比得上当今的这股热潮。人工智能的研究者们拿着越来越高的薪水开展各种基础研究，而各家公司都在打造自己的团队以期它们能孵化出商业上的重大突破。

近年来的突破都得益于强大的“深度学习”系统的发展。几年前，研究者们发现大型深度神经网络可以通过样本接受训练来识别各种事物，准确度堪比人类。这给图片和声音识别系统带来了巨大进展。

吴说这些系统只会变得更加强大。这不仅会提高现有深度学习工具的准确度，还能将技术引入到新领域，比如分析和生成语言。

更重要的是，硬件发展将为新兴AI技术提供源源不断的支持。

“如果我们的性能可以提升10倍，我就能如愿以偿地开展多种实验了，”吴说。他举了个例子，如果有了更强的计算机能力，我们就不需要各种不同的图片处理算法，而只要打造一个能够处理一切图片相关任务的算法即可。

上周，在巴塞罗那举办的神经信息处理系统大会聚齐了全球嘴顶尖的AI专家。大会的规模从几年前的几百人扩张到今年的超过6000人，从侧面说明了人工智能的概念有多么火热。

“这绝对是个风口，但是我认为背后有着一股具备真实价值的强大驱动力，因此它不会像之前那样戛然而止，”吴说。

Salesforce首席科学家，著名机器学习和语言专家Richard Socher说，坐拥海量数据和机器学习算法的进步，这将把发展的势头保持下去。

提供销售管理与客户关系管理云工具的Salesforce今年在AI领域也迈出了重要一步，它们斥资买下了Socher的创业公司Metamind。Salesforce现在也在为其他公司提供简单的机器学习工具，比如图片识别系统。

Socher说，直到目前，机器学习在消费空间上的展示主要由几家大公司所掌握。这类技术一旦普及开来将会产生巨大的影响。“如果我们通过机器学习让使用Saleforce的15万家公司的效率提升1%，美国的GDP都会有所增长，”他说。

Socher相信，机器学习在不同行业里的应用将会维持一段时间大家对AI的兴趣。“我无法想象未来的会有一个AI的冬天，就算有，也不会跟前几次一样严峻，”他说。

本文译自 technologyreview，由 许叔 编辑发布。

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