谷歌是如何绘制全国地图的？

credit: 锐景创意

来自Travis Addair的回答(2017-06-21):

至少对我来说这是一个很棒的问题，因为当我在谷歌做软件工程师的时候，这就是我曾经接触的项目之一。

如果你想深入了解这个话题的话，我强烈建议你查看Google I/O 2013年会上 Andrew Lookingbill 和 Michael Weiss-Malik 的演讲。

来源：腾讯视频；由小编从YouTube搬运

在谷歌，绘制地图有三道门槛：

1.第三方的权威数据
2.内部工具以及数据
3.全自动地图绘制

第一道门槛似乎是绘图的老方法了，但它在许多方面依然十分有用。比如，在街景视图稀少，或者卫星照片低清的情况下，第三方数据可以帮助谷歌绘制相关区域的地图。它也可以用来检查谷歌地图数据的精确完整度。

第二道门槛是一个称为Project Ground Truth(地面实况普查)的项目，也是文前提到的视频的主题。Project Ground Truth使用名为Atlas的Java引擎，让人工操作员可以使用多层数据，包括卫星照片、GPS数据、历史地图等来更新谷歌针对现实世界的地图模型。

想象你想获知某条道路的限速情况。在Atlas，你可以放大到有关路段，查看对应的街景视图，查找对应的限速路牌。你还可以把路牌的限速与GPS数据和历史图片记录进行比对。

第三道门槛是未来的发展方向。这是我当时在谷歌的工作之一，包括自动更新路段的元数据(译者注：描述数据的数据)，检测地理特征、检查点等等。当时(2013-2015)最复杂的部分工程是其中一个团队开发的计算机视觉框架。它可以提取路牌和商店名牌里的文字信息。

机器学习对于地图测绘来说也是一个热点。没有它，我们或许很难快速确保地图的准确性和最新性。毫无疑问的是，Project Ground Truth是谷歌最伟大、却又最不为人知的项目之一。在当时，这真是一个具有前瞻性的想法；因为它，现在，高质量的地图数据才能为物流和自动驾驶汽车的研发保驾护航。

本文译自 Quora，由 雁洲向北 编辑发布。

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