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众所周知，超重有害健康。但如今，一项新研究发现，我们可能低估了它对健康的不良影响。

研究人员表示，原因在于：对死亡率较高的疾病而言，患者的身体质量指数(BMI)容易在患病初期有所下降。换句话说，身患重疾时，你很可能会减掉一些体重，而这可能会使数据产生偏差。

他们分析了大约3万对母子、3万对父子的BMI数据，同时评估了他们的健康状况和死亡率数据。研究人员希望能够以某种方式进行数据分析，好消除“逆因果关系”——疾病导致BMI下降，而非BMI下降导致疾病。

为此，研究人员将父母的健康状况和孩子的BMI数据进行相关分析，而非他们自身的BMI值。结果显示，相较于传统分析方法，高BMI值的害处在这种研究方法下显得更加突出了。

布里斯托尔大学的David Carslake博士(本研究的主要作者)说道：

近期，《柳叶刀》上的一项研究表明：从1975年至2014年，世界肥胖人口数量从1.05亿飙升至6.41亿。人们担心这将对公众健康带来何等影响。

尽管如此，目前专家建议的BMI合理范围仍未改变——BMI值的算法为“体重(千克)除以身高(米)的平方”，结果最好应低于25。

本研究表明，相关关系不等同于因果关系。当涉及到公众健康建议时，我们需要小心谨慎，不能仅依靠相关关系来解释数据。我们发现，前人研究低估了超重对死亡率的影响。我们的研究支持了当前的BMI推荐值——18.5至25之间。

超重的不良影响是否被人们低估？这点尚存争议。但毫无疑问，若不建立因果关系，那么观察性研究(哪怕是大规模研究)可能含有重大误差，从而严重地歪曲我们的认知。

本文译自 zmescience，由 蛋花 编辑发布。
原作者：MIHAI ANDREI

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