Oklahoma 很少发生地震。在2009年以前，这个州粗略估计每年只会发生两次三级以上地震(三级以上就是桌子上的东西会自己动起来。)但在2015年，这个数字上升到了900，在去年回落到了304。

数字的突然上升是因为废水处理，该州利用将废水注入地下以开采天然气，打了地震专家一个措手不及。所谓一个历史上的无震区，Oklahoma 没有充足的设备监测地震。“这不是Oklahoma的错，这是我们意料不到的，” 地质研究员 Thibaut Perol 说到。“为了能够知道到底发生了啥，我们需要一个完整的地震目录。”

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Perol 和他来自哈佛大学工程与地球科学专业的同学提议用 AI 来加强地震探测器的灵敏度。期刊 Science Advances，今天发表了一篇论文，上面阐述了这种方法的有效性——相较于过去的方法，新方法能够在单位时间内多测出17次地震。

这个方法所用的软件类似与只能助手Alexa 和 Siri 所用的类似。是识别出藏在噪音里的信号。对于 Alexa 来说，是从庞杂的背景音中识别你的命令，对于地震监测，就是从常规的地质运动中识别地震。

为了实现这项技术，Perol 和同事们一起训练神经网络识别背景噪音，给他灌输过去的地震数据，这个软件能检验结果并找出相同的部分。当它知道背景噪音的特征以后，他就能够移除这些数据，只留下过去没有发现的小型地震的数据。除此以外，神经网络甚至能通过比对历史数据的方式识别每一次地震的大致方位。

“通过这种方式，我们能够侦测出零级或负一级地震，至于三级以上的，你肉眼就能感知到。”Perol 说。

William Yeck 是美国地质调查局的地震专家，对这一技术大加赞赏，他在邮件中说到，神经网络江苏本地地震监测的得力助手，尤其是那些地震高发区。不过这只是完成了工作的一部分，“地震评级和定位发生位置也很必要”，Yeck 说到。“对于很小很小的地震，侦测仍然具有挑战。”

Perol 说，这项技术将帮助地政专家更准确查明地震发生的原因，未来甚至可以通过数据比对预测地震。

通过Ai预测地震比监测地震更激动人心，但地质学界对此没有多大信心。至少 Oklahoma ，预测并没有监测来到重要，但好在有了神经网络，这项重要的工作能更好的进行了。

本文译自 theverge，由 Dkphhh 编辑发布。

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