Spotify的用户模式显示:我们的音乐偏好也遵循生物钟每天五个类型循环
majer @ 2021.11.23 , 11:12 上午新的研究显示,音乐习惯在一天中可以分成五个不同的区块--因此我们可以把听什么作为遵循我们身体昼夜节律的其他东西,与睡眠、饮食习惯和更多的东西一起纳入考量。
通过对Spotify上超过20亿个音乐流媒体数据点的分析,该研究确定了我们通常在每个24小时内的五个聆听阶段:上午、下午、晚上、晚上和深夜/清晨。
虽然我们不是都在一天的同一时间段内听同样的曲目,但我们中的大多数人都在改变我们所听的曲目,而且是按照同样的时间表。想想我们醒来时听的音乐与睡着时所听的音乐有何不同。
"我们的结果证明音乐是如何与日常生活交织在一起,并强调了即使是像音乐偏好这样的个人事物是如何受到潜在的昼夜模式影响的。"研究人员在论文中写道。
这五个区块在整个一周内往往遵循相同的顺序,但在周末,这些区块的持续时间和开始时间有所不同,正如你所期望的那样,那是当人们不一定要去工作或上学时。
这些数据是在8周内从Spotify用户的随机抽样中收集的,不包括任何个人身份信息,但确实包括关于所听歌曲的元数据,包括响度、节奏和 "舞蹈性"。
在研究人员注意到的观察结果中,平均曲目响度在早晨结束时稳步上升,然后通常在一天中的其余时间保持不变,在晚上结束时再次下降。
同时,节奏和舞蹈性在下午早些时候有一个低潮,但在夜间达到顶峰。不过,这些差异并不是很大,这显示了Spotify的数百万用户所听音乐的多样性。
对89名志愿者的进一步实验证实,这些曲目的选择有很多是由用户通过特定的播放列表的选择而有意促成的,而不是由Spotify的算法驱动。然而,在一天中的某些时候,对个别曲目的偏好并没有什么模式。
当然,音乐偏好在一天中的转变并不是什么新鲜事,但像这样的研究对于了解不同人群的听觉习惯的发展是非常有用的指标。
这项研究是另一个例子,说明科学家如何挖掘我们留下的数字痕迹--无论是在Spotify、Fitbit还是任何其他应用程序上--并利用这些大量的数据来确定大量人群的模式和趋势。
研究人员总结说:"我们的结果表明,由音频特征定义的音乐偏好在一天中会发生周期性和可预测的变化。”
这项研究已经发表在《皇家学会开放科学》上。
https://www.sciencealert.com/there-are-five-different-phases-in-your-day-each-with-a-music-interest-to-match
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