生活中最好的事情不太可能发生。在许多情况下，至少承担中等风险会产生更高的预期回报。然而，许多人都在为承担这样的风险而犹豫不决：他们过于谨慎而放弃了回报。 “我们在这场斗争中并不孤单，但我们可以观察他人并向他人学习。”Wataru Toyokawa 说。 “因此，我们想知道社会学习是否也可以使我们摆脱不利的风险规避策略。”答案是肯定的，正如来自集体行为高级研究卓越中心集群的作者最近发表在 eLife 杂志上的论文中所表明的那样。

长期以来，集体通过汇总信息或判断来实现更好的决策，这是一个长期的发现，被称为集体智慧。个人错误相互抵消，因此即使许多个人犯错，集体也会做正确的事。然而，群众的智慧在这里并不直接起作用，因为群众并不聪明；相反，集体倾向于过度规避风险。 “我想知道在这种情况下社会学习如何带来收益。简单地复制大多数人的做法对我们根本没有帮助，它甚至会产生更极端的风险规避。因此，如果社会学习有帮助，它必须是通过不同的机制。”

为了揭示这些机制，Toyokawa 开发了一个动态数学模型，该模型显示社会学习确实可以促进有利的冒险行为。然后，他开始在人类受试者的大规模在线实验中审查他的模型的预测。每个参与者要玩一款基于浏览器的游戏，他们可以在各种选项之间进行选择——结果可能是好是坏，而且概率也不同。

Toyokawa 观察到，“当受试者在没有其他参与者任何信息的情况下单独玩游戏时，他们主要更喜欢奖励较低的安全选项。然而，当社会学习成为可能时，即参与者可以看到其他人的选择，但不知道其他人的成功风险时，他们越来越有可能选择风险更高、预期回报更高的选项。”换句话说，社会学习者做出了风险更大的选择，从长远来看，这些选择更有回报。

偶尔模仿别人可增加探索精神和耐心

“通过观察他人的选择，我们可以做出更明智的决定，即使每个人自己都可能过度规避风险。”Toyokawa 总结道。 “因此，我们确定了这一反直觉结果背后的关键机制：风险规避得到缓解，不是因为大多数人选择了有风险的选项，也不是因为个人被大多数人吸引。相反，即使大多数人选择不同，参与者的选择也变得更冒险了。通过在他们自己的经历和从他人那里观察到的成功之间取得适当平衡。”

沃尔夫冈·盖斯迈尔强调，这是社会学习力量的一个显著证明：“在社会影响下，个人在尝试风险更高、利润更高的选择时变得更加探索和坚持，即使这种选择有时可能会让他们在短期内失望. 一旦个人风险厌恶情绪降低，这个过程就会持续下去，因为周围有越来越多的冒险者被复制。”

“不利风险规避在社会影响下得到缓解的发现将有助于我们更好地理解社会互动下学习的演变，”Wataru Toyokawa 总结道。 “这项研究表明，社会学习在比以前假设的更广泛的环境条件下更有优势。”

https://phys.org/news/2022-05-greater-comfort-riskier-behavior.html

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