都柏林大学的社会学家和数据科学家Taha Yasseri每年年底都会统计当年维基各词条的访问数据。目的是了解哪些话题最受关注，并反思当年的重大公共事件。

同时，访问量最高的词条，往往也和人们的年度记忆大体相符。

2020 年，COVID-19 大流行、美国总统大选和科比·布莱恩特 (Kobe Bryant) 逝世是最令人难忘的事件。 2021年则是，Netflix爆火的剧集Squid Game、男子欧洲足球锦标赛和菲利普亲王的去世。

但到了2022年，访问量第一的词条则有点出乎意料——埃及艳后Cleopatra。

排在第二位的是1994年去世的连环杀手Jeffrey Dahmer，浏览量5400万(见下图)。也有点出人意料。但其实这个结果有迹可循：统计数据随时间的变化可以提供线索。

就 Dahmer 而言，流量的增加与 Netflix新剧Monster：Jeffrey Dahmer 于 9 月 21 日发布有关。新剧可能促使读者从维基百科了解更多关于 Dahmer 的信息。

但埃及艳后的数据却很神秘，全年并无和她相关的重大事件。其它高访问量词条，如“俄罗斯入侵乌克兰”，“世界杯”就非常合乎我们的经验。

埃及艳后的统计数据没有指向任何特定事件。它也没有显示出公众注意力的典型快速衰减模式。它的访问量曲线是相对平均且持续的。

Yasseri大惑不解。他把自己的反常发现贴到了twitter上，结果有位路人在评论里一句话点醒梦中人：Google智能助手。

安卓系统的智能手机，每次新开机或系统升级后，在引导教程里Google助手有一则建议：“试试在维基百科上搜埃及艳后。”

显然，去年全球大约有5000多万手机用户遵循了该建议。在Google加入这条建议之前，埃及艳后词条通常的年浏览量大约是250万左右，非常稳定。

这不仅仅是一个有趣的巧合。社会数据科学和网络分析领域的研究人员经常使用谷歌搜索量和维基百科页面浏览量等统计数据来研究注意力和流行动态。 除了预测电影的票房之外，我们还使用这些数据来研究社会学。

对于计算社会科学的研究人员来说，考虑定性方法和深入的案例研究以了解数据背后的故事也很重要。

Google智能助手的设计师，十有八九是把脑子里最先出现的词当作Google智能助手的示例，这一随机的小举动却带来了从统计上而言巨大的后果。

用Yasseri的话说：“这种现象表明，一个小的变化或设计决策通过数字技术到达数百万用户，会产生巨大的影响。 在当前情况下，没有造成任何损害，也许我们对埃及艳后以及她与凯撒大帝的关系反而有了更多了解。但不应忽视高科技和媒体公司在塑造和影响公众注意力方面的重要力量。”

参考

https://tahayasseri.files.wordpress.com/2023/01/wikipedia_100_most_viewed_articles_2022.pdf

https://theconversation.com/2022-wasnt-the-year-of-cleopatra-so-why-was-she-the-most-viewed-page-on-wikipedia-197350

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