NHTSA发现，特斯拉的驾驶辅助功能不足以保持驾驶者专注于驾驶任务，这往往会导致致命结果。调查发现，使用Autopilot或其更高级别的Full Self-Driving系统的驾驶者在驾驶任务中不够专注，而特斯拉的技术未能充分确保驾驶者保持对驾驶任务的注意力。

2023年3月，一名北卡罗来纳州学生在下车时被一辆特斯拉Model Y撞击，这辆车以“高速公路速度”行驶，根据今天发布的联邦调查。这位特斯拉驾驶员正在使用Autopilot，这是该汽车制造商的先进驾驶辅助功能，埃隆·马斯克坚称最终将实现全自动驾驶汽车。

被撞击的17岁学生被直升机送往医院，伤势危及生命。但调查发现，在审查了数百起类似事故后，存在驾驶员不专注的模式，加上特斯拉技术的不足，导致数百人受伤和数十人死亡。

总共，NHTSA调查了956起事故，从2018年1月开始一直延续到2023年8月。其中一些事故涉及其他车辆撞击特斯拉车辆，有29人死亡。还有211起事故中，“特斯拉的前平面撞击了车辆或路径上的障碍物。”这些事故往往是最严重的，导致14人死亡和49人受伤。

NHTSA启动调查是在几起特斯拉驾驶员撞击停放在路边的静止应急车辆的事件之后。这些事件大多发生在天黑后，软件忽视了现场控制措施，包括警示灯、闪光弹、锥形路标和发光箭头板。

在其报告中，NHTSA发现，Autopilot——在某些情况下还包括FSD——并不是为了让驾驶员专注于驾驶任务而设计的。特斯拉表示，它警告客户在使用Autopilot和FSD时需要保持注意力，包括保持双手握住方向盘和目视前方。但NHTSA表示，在许多情况下，驾驶员会变得过于自满并丧失专注力。当需要反应时，往往已经为时过晚。

在NHTSA审查的59起事故中，该机构发现特斯拉驾驶员有足够的时间，“五秒或更长时间”，在撞击其他物体之前做出反应。在这些事故中的19起事故中，危险物在碰撞之前可见10秒或更长时间。通过审查特斯拉提供的碰撞日志和数据，NHTSA发现在大多数分析的事故中，驾驶员未能制动或转向以避免危险。

“在所有特斯拉硬件版本和碰撞情况中，发现了驾驶员没有或延迟采取规避行动的事故，”NHTSA说。

NHTSA还将特斯拉的2级(L2)自动化功能与其他公司车辆中的产品进行了比较。与其他系统不同，Autopilot会在不允许驾驶员调整方向盘时停止工作。NHTSA表示，这种做法“阻碍”了驾驶员保持对驾驶任务的参与。

“通过将特斯拉的设计选择与L2同行进行比较，确定了特斯拉在处理L2技术时的行业离群现象，将弱驾驶员参与系统与Autopilot的宽松操作能力不匹配，”该机构说。

甚至品牌名称“Autopilot”也是误导性的，NHTSA说，这使人们误以为驾驶员不控制汽车。而其他公司使用某种形式的“辅助”，“感知”或“团队”，特斯拉的产品则让驾驶员误以为它们的能力比实际更强大。加利福尼亚州的检察长和该州的机动车辆管理局都正在调查特斯拉是否误导性地命名和营销。

NHTSA承认，根据特斯拉的遥测数据中的“空白”，其调查可能不完整。这可能意味着涉及Autopilot和FSD的事故比NHTSA能够发现的要多得多。

特斯拉去年底作出了自愿召回，以回应调查，并推出了一项通过空中软件更新向Autopilot添加更多警告的措施。NHTSA今天表示，鉴于一些安全专家表示该更新不足，并仍然允许误用，该机构正在对召回进行新的调查。

这些发现与马斯克坚称特斯拉是一家人工智能公司，即将发布全自动驾驶汽车以供个人使用的观点相悖。该公司计划在今年晚些时候推出一款机器人出租车，据说将开启特斯拉的新时代。在本周的第一季度收益电话会议上，马斯克再次强调他的车辆比人类驾驶的车辆更安全。

“如果你在规模上有大量的数据，可以明确显示自动驾驶汽车的事故率是人驾驶汽车的一半，我认为这是难以忽视的，”马斯克说。“因为在那一点上，停止自动驾驶意味着杀人。”

本文译自 The Verge，由 BALI 编辑发布。

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