谷歌DeepMind的Hassabis预测，AI有望在十年内终结所有疾病，尤其在药物研发领域将带来革命性突破。

谷歌DeepMind的联合创始人兼首席执行官Demis Hassabis最近抛出了一个极其引人瞩目的观点：人工智能或许有潜力彻底终结所有疾病，而且这一天可能在未来十年内就会到来。此言一出，立即引发广泛关注，就连同行、Perplexity公司的首席执行官Aravind Srinivas也忍不住在社交媒体上赞叹，称Hassabis是位不折不扣的天才。

这位身兼英国顶尖科学家与诺贝尔奖得主的Demis Hassabis，在不久前接受哥伦比亚广播公司王牌新闻节目《60分钟》的深度访谈时，详细阐述了他的看法。他指出，人工智能正以一种超乎想象的速度迅猛发展。“它前进的步伐快得令人难以置信，”他形容道，甚至暗示整个领域可能正沿着一条“指数级的增长快车道”飞驰。他认为，这种惊人的加速度，得益于全球范围内对人工智能领域日益增长的关注度、源源不断的资源投入以及顶尖智慧人才的不断涌入。

在Hassabis勾勒的未来蓝图中，人工智能在医疗健康领域的颠覆性力量占据了核心位置，尤其是在新药研发这个至关重要的环节上。他生动地解释说：“通常情况下，你知道，要成功设计出一种新药，平均需要耗费长达十年的时间和数十亿美元的巨额投入。”然而，有了AI的强大助力，“我们或许能将这个漫长的研发周期，从以‘年’为单位，一下子压缩到以‘月’计，甚至可能缩短到短短几‘周’。”他补充道，这在今天听起来或许有些天方夜谭，但这恰恰就像当年人们看待蛋白质结构研究所面临的挑战一样——曾经看似遥不可及的目标，如今已成为科学现实。

Hassabis并非只是空谈理论，他随即举了自家DeepMind研发的AlphaFold模型作为强有力的例证。仅仅用了一年时间，AlphaFold就成功预测并绘制出了超过两亿种不同的蛋白质结构图谱。Hassabis感叹道，如果没有人工智能，这项庞大而复杂的任务恐怕需要耗费“相当于十亿年的博士研究时间”才能勉强完成。他进一步强调，深入理解这些蛋白质的精细三维结构是攻克疾病的关键所在，因为这正是揭示疾病发生机制、进而开发出精准靶向治疗方法的钥匙。“一旦我们弄清楚了蛋白质的具体功能，”他解释说，“就能准确地理解在疾病状态下，是哪个环节出了问题……然后我们就能着手设计特定的药物分子，让它们能够精准地‘瞄准’并结合到蛋白质表面的正确位点上，从而实现对症下药。”

当主持人直接追问，人工智能是否真有可能如他所预测的那样，彻底消灭人类面临的所有疾病时，Hassabis的回答平静却充满了不容置疑的信念：“我深信这并非遥不可及的目标。或许就在未来的十年左右，我看不出有任何理由它不会实现。”

Hassabis的这番大胆言论迅速在全球范围内点燃了热烈的讨论，甚至赢得了来自意想不到的角落的赞誉。作为竞争对手，人工智能初创公司Perplexity的首席执行官Aravind Srinivas就公开在社交平台X(也就是之前的推特)上发文表示支持：“Demis绝对是个天才，我们理应动用世界上的一切资源来帮助他实现这个伟大的愿景。”对于这份来自同行的认可，Hassabis随后也简洁地回应表示感谢：“谢谢你，Aravind！”

当然，在描绘这幅激动人心的未来医学图景的同时，Hassabis也并未完全沉浸在乐观情绪中。他也清醒地指出了人工智能技术飞速发展所伴随的现实隐忧。他坦诚地表达了自己的顾虑：我们如何能确保这些日益强大的人工智能系统不被心怀不轨者滥用？如何能确保它们始终在人类的可控范围之内运行，始终与我们社会的核心价值观保持一致，真正为人类福祉服务，而不是偏离我们设定的“安全护栏”？这些都是在拥抱AI带来的巨大机遇时，必须严肃面对和审慎解决的关键挑战。

尽管前路仍有挑战，但Hassabis所展望的未来方向是清晰而坚定的：他期待着一个由人工智能深度赋能的新时代——在这个时代里，AI不仅能帮助我们更深刻地理解宇宙的运行规律，更能化身为强大的武器，最终治愈那些长久以来折磨人类的种种顽疾，为全人类带来更健康、更美好的生活。

本文译自 BusinessToday，由 BALI 编辑发布。