提示工程曾被誉为AI热潮新星，如今却迅速融入日常技能，AI正重塑职场，创造新角色的希望或成泡影。
两年前，提示工程被吹捧为科技界的新宠，吸引无数人投身AI热潮。这个职位看似简单：专为大型语言模型设计精准问题，确保输出高效且准确。无需深厚技术背景，只需掌握提问的艺术，就能跻身炙手可热的行业。然而，短短三年，AI的迅猛发展让这个角色几乎销声匿迹。如今，擅长提示设计不再是一份独立工作，而是每个职场人的基本技能。TalentGenius的首席执行官Malcolm Frank一针见血：“AI在自噬。提示工程从一份职业迅速变成了日常任务，甚至AI自己都能帮你写出完美提示。”
这种转变让人始料未及。2023年，北美提示工程市场估值7550万美元，年复合增长率高达32.8%，看似前景光明。然而，市场热议远超实际岗位数量。Interviewing.io的首席执行官Aline Lerner回忆：“网上对提示工程的讨论远比实际招聘人数夸张。它吸引人的地方在于，它为非技术背景的人提供了一条进入高薪领域的捷径。”事实证明，这条捷径并不长久。Indeed招聘实验室的经济学家Allison Shrivastava坦言：“我从没见过提示工程作为独立职位的广泛招聘。它更多是与其他职位合并，比如机器学习工程师或自动化架构师。”
回想起来，提示工程的“存在”或许一直是个幻象。即便在2023年LinkedIn上自称提示工程师的人比比皆是，Shrivastava指出，这个职位的规模从未大到足以被统计追踪。它的吸引力在于低门槛，像当年的“Excel大师”或“PowerPoint专家”，是技能而非职业。Frank比喻道：“它就像吃豆人，吞噬了某些任务和技能，却没留下独立的空间。”他预见，随着AI代理的兴起，许多低阶任务将被取代，提示工程只是第一波牺牲品。
AI的冲击远不止于此。它的拥护者曾乐观预言，AI摧毁的岗位会由新角色弥补，提示工程一度被视为例证。然而，现实更像一场职场重塑，而非新生。Menlo Ventures的合伙人Tim Tully对此并不意外。作为Anthropic的投资人，他见证了AI如何改变软件开发等行业。“我不会说AI创造了新职位，而是改变了工作方式。”他说，“无论你愿不愿意，AI无处不在，它在加速你的工作。”以开发为例，工具如Cursor让程序员效率翻倍，但对基础编码技能的需求却在下降。Shrivastava补充：“开发者的需求在减少，但更广义的工程角色正在增长。”
那么，AI的职业机会在哪里？Lerner观察到一个清晰趋势：机器学习工程的需求正在飙升。Interviewing.io的模拟面试数据显示，过去两个月，机器学习工程师的面试需求激增三倍以上。“未来在于改进语言模型本身，而不是找人去‘翻译’它。”她强调。这类角色需要深厚的技术积累，远非提示工程的浅学习曲线可比。Shrivastava还提到，管理咨询领域也在蓬勃发展。截至2月，Indeed上12.4%的AI相关职位属于咨询类，企业在引入AI时需要专业人士将其融入业务。
对非技术背景的人来说，创业或许是最诱人却也最冒险的出路。想象一个没有编码经验的年轻人，2022年他通过自学成为提示工程师，跃入AI浪潮。如今，他发现这份技能已被AI取代，求职市场上机器学习工程师的高门槛让他望而却步。他或许会选择创办一家初创公司，押注AI的下一个风口，但成功的机会渺茫。Shrivastava预测：“未来，AI可能会渗透到更多行业，企业需要专人将技术落地。”
提示工程的兴衰如同一面镜子，映照出AI职场的残酷真相。那些曾被热捧的小众角色，转瞬即逝。Tully站在硅谷的视角，语气平静：“AI真正的价值在于提升生产力，而不是创造花哨的新职位。”当AI开始“吞噬”自己的产物，职场中的每个人都在被迫适应这场无声的变革。或许，未来的工作不再有明确的标签，只有不断进化的任务，和一个问题：你准备好了吗？
本文译自 Fast Company，由 BALI 编辑发布。