生成式AI让学生逃避了必要的思维摩擦，教师被迫陷入繁重的查重泥潭。这种“叉车式”学习正导致高等教育面临名存实亡的危机。
在大学里教书曾经是一件令人上瘾且充满成就感的事，但生成式人工智能的出现，让这份工作在某些环境下变得苦不堪言。特别是在异步在线课程中，教师们发现自己不再只是传道授业的导师，而是被迫兼职成了侦探和检察官。
这种转变源于一个简单的事实：学生们不再因为缺乏动力而放弃作业，他们现在可以轻而易举地提交一份由人工智能生成的“模拟作品”。根据大学理事会对600名高中生的调查，竟然有84%的人承认在学业中使用了生成式人工智能。
教育的本质其实非常像健身。一个想练出肌肉的人必须亲自动手举起杠铃，这种反复的磨炼才是目的。正如一些教育观察者所言，利用人工智能写论文就像是把叉车开进了健身房。重物确实被举起来了，但你的身体却没有任何改变。在学习过程中，“摩擦力”是必不可少的。如果没有思考带来的阻力，学生就无法真正掌握知识。
以地球科学课程为例，有些旨在启发批判性思维的开放性问题，在ChatGPT出现前，大约只有1/3的学生能独立解答。但在过去2年里，这个比例飙升到了50%以上。答案中频繁出现ChatGPT常用的术语，这说明学生们只是在搬运信息，而不是在思考。
对于教师来说，这是一种灵魂深处的消耗。过去批改一份真实的作业可能只需要15到30分钟，但现在为了判定是否作弊，往往需要面对256种灰色的模糊地带，并准备数小时的材料来应对层层申诉。处理一起疑似AI作弊的案件，往往要耗费4到8小时。面对这种“教育反物质”的侵蚀，许多原本极具创意的教学设计被迫下架，因为它们在人工智能面前显得太容易被攻破。
尽管一些大学管理层试图推动“有效利用AI”的教学法，但现实情况是，即便在课堂上的1小时里给AI加上了护栏，剩下的23小时里它依然在消解学生的思维能力。在学生眼里，使用AI并不是为了更好地学习，而仅仅是一种“工作量管理”。他们很清楚，当他们让AI代写作业时，自己什么也没学到。这种短视的捷径，正让高等教育变成一场虚无的博弈。
本文译自 Ars Technica，由 BALI 编辑发布。
