福尔摩斯其实是法医痕迹鉴识学的先驱。这位大侦探可从犯罪现场的遗留的鞋底灰，推测出凶手的居住地——当然，前提是他熟知且记住了伦敦各区土壤的类型特性。

现在，科学家们为当代法医提供了超越福尔摩斯的机会。

当研究人员在一块大约250平方公里的地区——超过曼哈顿面积的四倍——测试他们的方法时，他们能够把搜索网格减少60%以上。

为了实现这种精确性，当地调查人员首先需要了解该地区其他土壤的构成。2017年，一项地球化学调查从堪培拉北部周边收集了268份表土样本，每平方公里一份。

然后，从这张地图上“盲”提取了三个 样本，并交给一名主要调查员，他的任务是弄清楚每个样本来自哪块采集区。

在所有用于分析土壤的技术中，最能预测样本归属的两种技术是傅里叶变换红外光谱，它揭示了粘土矿物、碳酸盐和硫酸盐等水合矿物的存在；以及磁感应强度，它显示了磁性矿物的存在。

仅凭这两种方法，研究小组就能准确地预测出第二份土壤盲样来自哪个网格。

然而，对第一份土壤盲样使用这两大技术，也仅能将搜索区域减少一半。作者怀疑这是因为盲样凑巧来自网格里特殊的、不具有代表性的那一小块土地。

除此以外，也有其他方法可以帮助减少搜索区域。

在这项研究中，X射线荧光和地球化学数据并不十分准确或精确，但研究人员发现它们在做排除法时仍然非常有用。

澳大利亚地球科学组织的地球化学家Patrice de Caritat解释说："法医的大部分工作是关于排除法，所以能够排除一个地区的60%是对成功定位一个样本的巨大贡献。你可以减少正在进行的调查的时间、风险和投资。我们看的参数越多，系统输出就越准确。"

在以前的研究中，土壤分析工具实际上在某些情况下可将土壤样本的搜索区域减少了90%。但这涉及到一大堆分析因素，对于现实世界的刑事调查来说，过程可能过于昂贵和耗时，但结果确实表明，有了正确的技术，极大的精确度是可能的。

警方甚至不需要去土壤。大多数发达国家已经拥有土壤数据库，可以用来比较土壤和灰尘样本。

使用现有的土壤数据库可以减少这一步骤，并使这种法医技术更加有用。

这项研究发表在《法医科学杂志》上。

https://www.sciencealert.com/scientists-are-getting-much-better-at-matching-dirt-to-the-scene-of-a-crime

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