在三个队列的汇总数据(n = 205,852名参与者)中，能量调整后的累积平均饮食模式和食物组之间的基线斯皮尔曼相关性。图中显示并用颜色突出了斯皮尔曼相关系数。根据它们与主要慢性病的关联的HRs对食物组进行了排序。图左侧显示了食物组(比较第90百分位和第10百分位)与主要慢性病(Chr)、主要心血管疾病、2型糖尿病(T2D)或总癌症(CA)的关联。我们报告了基于双侧统计检验的未校正P值。显著关联(P <  0.05)根据HRs的大小用颜色突出显示。

马萨诸塞州波士顿哈佛T.H. Chan公共卫生学院的研究人员给坚持健康饮食的人带来了好消息：良好的食物选择可以降低患慢性病的风险。

在对几种推荐饮食模式进行了全面评估后，该项发表在《自然医学》杂志上的研究“预防慢性病的最佳饮食模式”发现，符合其中任何一种饮食模式都与更好的健康结果有关。

为了找出推荐饮食对健康结果的影响，研究人员分析了32年来205,852名参与者(数据收集开始时年龄在25至75岁之间)的数据。队列包括来自护士健康调查和护士健康调查II 的162,667名女性和来自卫生专业人员随访调查的43,185名男性。参与者定期报告他们的生活方式、病史和食物摄入情况，每位参与者的中位数随访时间为26年。观察到44,975例主要慢性病事件，其中12,962例主要心血管疾病，18,615例糖尿病和17,909例癌症。

虽然该研究中的个体并没有明确遵循推荐的饮食模式，但该研究根据一个加权系统将报告的饮食模式分为不同程度的依从性。它将健康结果与以下几种饮食模式组的依从程度进行了比较：2010年替代健康饮食指数、替代地中海饮食、降低高血压的膳食方法、降低糖尿病风险饮食、健康植物性饮食指数、反向经验性高胰岛素血症膳食指数、反向经验性膳食发炎模式或世界癌症研究基金会/美国癌症研究所(WCRF/AICR)饮食。

然后通过比较依从程度最高的90%与最低的10%对参与者进行排名。总体而言，该项发现无论个体最符合哪种饮食模式，接近任何一种模式的顶端都与较低的患病风险相关。因此，例如，一个人可能进入健康植物性饮食指数的前90%，但由于咖啡或葡萄酒摄入量而在其他方面低于90%。

那些遵循旨在降低诱发发炎、高胰岛素血水平或2型糖尿病等慢性非传染性代谢紊乱危险因素指南的个体更不容易患上2型糖尿病、心脏病和癌症。

某些食物组与较差的健康结果有关。经常包含加工肉类、能量饮料、红肉、薯条和鸡蛋等食物的饮食与主要慢性病正相关。摄入更多的咖啡、全谷物、葡萄酒和甜点等食物的人患主要慢性病的风险较低。但是，应该注意的是，这些食物是从许多相关的饮食模式中选出来的。遗憾的是，没有一种以咖啡、全谷物、葡萄酒和甜点为基础的饮食可供选择。

本文译自 medicalxpresss，由 BALI 编辑发布。

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