为什么你总是觉得冷

寒冷天气让我们有些人感到特别痛苦。很多人讨厌冬天，因为总是手脚冰凉，即使多穿几件衣服也还是冷。遗传、新陈代谢和出生地都起着一定的作用。女性、体脂肪百分比、肌肉含量以及文化背景等因素都会影响我们对冷的感受。此外，代谢率、年龄和体质也会对寒冷敏感度产生影响。建议保持充足的水分摄入、进行适度运动增加新陈代谢率，并选择合适的服装材料来保暖。如果出现异常寒冷感、疲劳等症状，应及时就医。
https://www.salon.com/2023/09/11/hate-sweater-weather-these-experts-explain-why-youre-always-cold/

AI只是表象，人类才是真正的威胁

尽管AI引发了一些担忧，但我们更应该担心人类自身。与AI相比，人类目前在制造威胁方面更加危险。尽管AI有可能传播虚假信息、导致失业和超越人类智能等风险，但人类在这些领域所起的作用远比AI更大。文章认为，与其对AI的潜在威胁过度警惕，我们更应该关注人类决策的风险。当前，最好的方法是让人类与AI合作，改进涉及生死等关键领域的决策。虽然AI可能成为现代的潜在危险，但在目前阶段，它实际上是缓解人类面临的更大威胁的最佳工具。
https://thebulletin.org/premium/2023-09/if-you-worry-about-humanity-you-should-be-more-scared-of-humans-than-of-ai/#post-heading

如果AI能像人类对待动物一样对待人类

人类常常将自己与动物区分开来，将智力作为标准，并以此合理化对动物的残忍对待。然而，如果AI根据我们的价值观构建，我们有理由担心它是否会以同样的方式对待我们。文章还提到了人类/动物二元论的问题，即认为人类与动物存在明确的认知差异，但实际上这种分离并不存在。作者呼吁我们重新思考这种二元论，扩大对智能的定义，并真正重视动物的能力。
https://www.vox.com/the-highlight/23777171/ai-animals-rights-cruelty-transhumanism-bostrom

日本正在构建自己的ChatGPT版本

由于日语与英语的差异，限制性数据和其他因素，目前公开的大型语言模型(LLMs)在日语方面表现不佳。为了提高日语模型的准确性和文化适应性，日本政府以及NEC、富士通和SoftBank等大型科技公司正投入数亿美元开发基于LLMs技术的本土AI系统。日本的研究人员们希望通过精确、高效、具有日本特色的AI聊天机器人，加速科学研究并弥合与世界其他地区的差距。其中，日本超级计算机Fugaku正在被用于开发日本语版的ChatGPT，预计将于明年发布。其他日本公司也在商业化他们自己的LLM技术，并计划在不同领域应用，进一步提升生产力和效率。
https://www.nature.com/articles/d41586-023-02868-z

“Lore”：历史词汇在网络文化中的复兴

历史上鲜为人知的词汇“Lore”如何在现代迷恋文化中焕发新生。起初，Lore是指学习或知识的同义词，代表了各个领域的知识，包括科学、历史、宗教等。然而，随着时间的推移，Lore的含义发生了转变，演变成口头传授的传统、普及的知识，而非书本学习。这种Lore与学术研究领域之间存在一种微妙的关系。在现代流行文化中，Lore指的是特定媒体作品所涵盖的知识体系，包括虚构世界的背景故事、隐藏细节和内部笑话等。这种现代Lore更接近中世纪的Lore概念，与19世纪的含义有所不同。如今，越来越多的人投入到对这种Lore的研究和分享中。对历史学家而言，这是一个鼓舞人心的现象，因为人们对深入研究背景故事、依靠来源的兴趣日益增长。
https://www.historytoday.com/archive/out-margins/meaning-lore

美国人放弃宪法，共和党陷入危机

Mitt Romney指出，许多共和党人已经不再相信美国宪法。这不仅仅是一种政治上的分歧，而是对美国基本法的漠视。如果共和党不再关心宪法，那么他们也不再关心法治、公平选举、世俗宽容或保护基本人权。他们对美国民主的管理毫无兴趣，也不会为子孙后代保留宪法的遗产。这是威权主义的温床，已经出现了一些新的极权主义迹象。虽然现在还没有一个强大而有组织的政党将这种不连贯的运动形成一种新的法西斯主义，但如果有人足够聪明地将其组织起来，情况可能会发生改变。
https://www.theatlantic.com/newsletters/archive/2023/09/mitt-romney-retirement-senate-constitution/675327/

尼日利亚电网崩溃导致全国停电

9月13日，尼日利亚发生了全国性大停电，造成了严重后果。停电导致水泵和通讯基础设施瘫痪，多地出现严重的水资源短缺。政府大楼和商业区都处于停摆状态，公共交通延误甚至无法运营。医院的应急电源也无法维持正常运转，部分手术和诊疗被迫中止。此外，由于停电造成的治安恶化也出现了一些抢劫案件。尼日利亚电力系统本就脆弱，这次全国大停电再次凸显了电力供应的严重缺口。
https://www.dailymaverick.co.za/article/2023-09-14-nigeria-power-grid-collapse-causes-nationwide-blackouts/

新型生物基胶水在水中形成的粘合强度更高

研究人员开发出一种生物基环氧树脂胶水，其粘结强度显著优于商用环氧树脂胶水。这种胶水使用可再生资源制成，原料来自木质纤维素。实验表明，这种胶水与木材的粘结强度是市售环氧树脂胶水的2-5倍。研究人员通过控制木质素和纤维素的比例，优化了胶水的性能。这项研究为利用可再生资源开发高性能胶水提供了新思路。
https://phys.org/news/2023-09-bio-based-adhesive-bonds-stronger.html

问AI：如何把公园的鸭子带回家？

作者通过向不同的语言模型提问如何从公园带鸭子回家，尝试了多种方式，但大多数模型对于提供方法都持谨慎态度。其中有一个模型给出了一些可行的建议，如找到单独的鸭子、悄悄接近并抓住它，然后放进袋子中，尽快离开公园。最后，文章提到了不要喂鸭子面包，而是喂豌豆、玉米或胡萝卜。
https://dynomight.net/ducks/

微调你自己的Llama 2以取代ChatGPT

这篇文章介绍了如何使用自定义Llama 2来替代GPT-3.5/4，以提供更高效、更便宜的解决方案。通过精细调整模型，可以在许多任务上实现比更大的模型更好的性能。文章还提供了一些实用的代码和见解，涵盖了数据标注、精细调整、高效推理和成本/性能评估等方面。作者还指出，即使使用较少的示例，精细调整也能有效地引导模型的行为，从而实现更快的响应和更低的推理成本。
https://news.ycombinator.com/item?id=37484135

AI和编程的终结

随着大规模语言模型的发展，AI在编程领域的应用正在快速推进。它可以帮助程序员更高效地编码，降低编程门槛，甚至在一定程度上取代人工编程。但是编程不仅是技术活动，更包含创造性思维。完全依赖AI编程存在风险，还需要人类程序员对结果进行判断和优化。当前AI虽然表现出惊人的语言生成能力，但仍存在局限，无法真正理解语义和上下文。AI或将改变编程方式和产业格局，但绝不会完全取代人类程序员。
http://bit-player.org/2023/ai-and-the-end-of-programming

我讨厌Lazyload

Lazyload是一种网页性能优化技术，它可以延迟非关键内容的加载，加快页面初始化速度。但是作者认为，许多网站滥用了这项技术，导致页面内容遮蔽，用户体验下降。优化追求速度，但牺牲可用性，得不偿失。页面应该保持完整和连贯，非关键内容也应该快速可见，而不是永远隐藏。技术应该服务于用户，而不是为技术而技术。网站应该采取平衡的态度，合理使用Lazyload，提供流畅又完整的体验。不能昧着良心，一味追逐指标，那会适得其反。用户才是网站的生命线。设计应该以用户需求为中心，追求简单直接。
https://shkspr.mobi/blog/2023/09/i-think-i-kind-of-hate-lazy-loading/

1/4的新冠幸存者在一年后出现仍肺功能受损

最近一项对新冠肺炎患者的长期追踪研究发现，相关的肺部损伤在一定程度上可以随着时间的推移得到逆转，但是治疗后的康复指导应重点面向病情中等和严重/危重的患者。在一年的随访中，仍有25%的患者出现肺功能下降。这表明新冠可能会对肺造成长期损伤，不能掉以轻心。疾病初期肺功能损伤严重的人，一年后肺功能恢复较差。即使初期症状较轻的患者，1年后也可能出现明显的肺功能下降。这说明监测肺功能变化，进行肺复康训练，对于新冠患者的康复非常重要。
https://www.cidrap.umn.edu/covid-19/1-4-covid-survivors-had-impaired-lung-function-1-year-study-shows

演示设计的黄金法则

不论你是否是专业的平面设计师，掌握演示设计的基本原则都能让你的幻灯片从凌乱和不专业变得简洁、信息丰富、符合品牌形象。本文介绍了几个关键的演示设计原则。首先，要遵循“少即是多”的原则，不要试图在一张幻灯片上堆积过多信息。使用关键词而不是完整的句子，利用白色空间平衡幻灯片，根据需要分割内容，选择恰当的字体和颜色，创建视觉层次结构，并利用图标加快信息传达。最后，使用合适的照片来营造氛围和情感。
https://blog.thenounproject.com/the-golden-rules-of-presentation-design/

姜黄能为你的健康做些什么

姜黄素是一种存在于姜黄中的有益成分，具有抗炎、抗氧化等多种功效。最新研究表明，适量食用富含姜黄素的食物，可以帮助降低患癌、心血管疾病、阿尔茨海默病等慢性疾病的风险。尤其是与黑胡椒等其它香料共同使用时，姜黄素的吸收和利用效果更佳。但是姜黄素并非灵丹妙药，食用后副作用也存在，如可能影响甲状腺功能。另外，目前市面上很多姜黄素补充剂的质量参差不齐，选择时需谨慎。
https://www.nytimes.com/2023/09/13/well/turmeric-health-benefits.html

盐水太妃糖的物理学

一项新研究探索了盐水太妃糖的物理学特性，揭示了其介于固体和液体之间的独特一面。通过深入了解食物的科学原理，可以为创新的设计和更好的口感控制提供宝贵的启示。盐水太妃糖是一种由糖、玉米淀粉、玉米糖浆、黄油、甘油、盐、水、食用色素和香精等原料制成的糖果，其制作过程中的拉伸和空气泡囊的形成保证了其松软和嚼劲十足的口感。现代物理学让我们得以一探蜜汁软糖魔力的来源。
https://arstechnica.com/science/2023/09/the-physics-of-salt-water-taffy/

美国西部的悖论：土地充裕却房价高涨

美国西部地区面临着住房危机，尽管土地资源丰富，但建造更多住房却变得困难。这是因为该地区存在独特限制：山地地形和保护区的增多导致可开发的土地稀缺。即使有可用土地的城市也试图改变过去70年以来的不可持续发展方式。过去的城市扩张使得住房供应增加，但也带来了许多问题，包括昂贵的维护费用和环境成本。在经历了经济危机之后，对密集住房的需求增加，但由于规章制度的限制和审批过程的繁琐，新住房建设的速度放缓，导致住房短缺。随着人口继续西迁，住房价格迅速上涨，形成了住房危机。
https://www.businessinsider.com/affordable-housing-crisis-us-west-coast-cause-explained-2023-9

美国被盗汽车排行榜

这是美国一个价值数十亿美元的盗窃行业。每32秒就有一辆机动车被盗，去年共有超过100万辆车被盗。一项新报告显示全尺寸卡车的盗窃率位居前列。这主要是因为大皮卡非常昂贵，而且零件转手价值高。研究表明，2021年被盗最多的车型是雪佛兰Silverado和福特F系列，因为这两种车型的销量很高。被盗率最高的州是加利福尼亚州，持续占据榜首。其次是包括本田、现代和起亚在内的小型轿车。本田和现代的盗窃率在87％至95％之间，社交媒体的趋势可能是其在2022年盗窃排名高的一个因素。
https://www.nicb.org/news/news-releases/new-report-shows-full-size-trucks-have-highest-theft-rate

我们寻找外星文明的方法都错了

一群研究人员提出了寻找外星社会的新方法，他们认为现有的方法可能存在人类中心化的思维偏见，应该更好地利用大数据和机器学习技术。他们指出，巨大的天文调查目录和能够挖掘这些目录以发现未被注意到的天体奇点的计算机算法是新的且未被充分利用的工具。通过分析颜色、时间行为等方式，这些工具可以找到不起眼但具有特殊特征的天体。研究人员还呼吁使用数据驱动的技术和重复天文调查等方法来寻找可能被智能生命占据的其他星球。他们认为，使用新工具探索先前为其他目的收集的数据集，寻找有趣的异常是值得的。
https://www.wired.com/story/scientists-say-youre-looking-for-alien-civilizations-all-wrong/

Uranium3o8：首个由铀提供物理支持的代币

这可能是迄今为止第一个以实物铀作为支持的区块链代币。该代币名为“Uranium3o8”，简称“U”。每1个“U”代币对应实际储存的1盎司黄饼铀。该项目通过将铀与区块链技术相结合，实现了数字资产与实物资产的有效映射，为投资者提供了一个直接参与和持有实物铀的创新方式。此举不仅为铀开辟了新的投资渠道，也为区块链技术提供了全新的应用场景。评论认为，如果模式可行，未来可能会出现更多类似的区块链+实物资产支撑的创新型数字代币。
https://www.kitco.com/news/2023-09-14/Tokenized-uranium-Uranium3o8-U-is-the-first-token-physically-backed-by-uranium.html

机器翻译的娱乐实验

这篇文章介绍了机器翻译的基本情况和一些有趣的尝试。作者首先回顾了Google翻译的发展历程，指出它已经可以处理许多语言的翻译工作，但翻译质量仍有很大提升空间。然后，作者尝试了一些有趣的机器翻译实验。比如，先用英语写一段文字，再用Google翻译循环翻译成其他语言又翻回英语，结果往往变成了完全不同的内容。另外，作者还尝试将歌词和菜谱用机器翻译，发现结果充满乱码和错误。尽管机器翻译技术日新月异，要做到完全准确仍面临诸多挑战。但这些有趣的尝试让我们对机器翻译有了更直观的理解。
https://davidabell.substack.com/p/playing-around-with-machine-translation

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