“机器可以思考吗？”

为了回答这一问题，图灵在70年前提出了图灵机以及(顺带的)图灵测试的概念。图灵在最后预测，到2000年，在图灵测试里，普通人从人类之中鉴别出AI的可能性不到70％。

为什么人工智能领域的学者没有实现图灵的预言呢？

在引入图灵测试之后的几年中，图灵测试一度成为了AI学术界的北极星。虽然现在仍有其价值，但今天的学者已经意识到，通过图灵测试，并不是特别有价值的目标。

首先，图灵测试要求系统忽略快速计算和信息查找的能力，这些功能本来就是机器最有价值的属性。当我们提问“3442951的立方根是多少”时，如果对面立刻给出答案“151”，那我们一般就会认为那是AI。你看，可以通过图灵测试的AI，反而没有多大的价值——甭管是从一开始就取消掉了快速计算的功能，还是AI故意装傻，有意不用，对人类来说，就只是功能不全的计算机而已。

其次，人类无法分辨的AI，本身就是危险的。想一想各种平台上的机器人校验系统……

我们应该放弃对完全人性化的AI的迷恋，而是要建立辅助人类智力活动并改善我们日常生活的AI。

一个有价值的基本目标是使AI展现类似于人类的智力属性(包括常识，自我监督和语言能力)，并结合诸如快速搜索，记忆调用之类的机器效率。最终结果是自主学习和完成各项任务，适应新的情况——说实话，这已经远远超出了普通人的能力。

https://www.fastcompany.com/90590042/turing-test-obsolete-ai-benchmark-amazon-alexa

原文作者Rohit Prasad是亚马逊子公司Alexa的首席科学家兼副总裁。

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