骑马的马一龙 / Stable Diffusion

要点：
# Deepfake(深度伪造)一词为deep learning(深度学习)+fake(伪造)，视频伪造以Deepfake技术最为主要的代表，俗称“换脸视频”。
# Intel 发布的这个这个名为FakeCatcher的deepfake检测技术也是基于深度学习的人工智能。

深度伪造技术(即某人的肖像以数字方式置于其他人的肖像之上)具有一些非常诡异的影响。Intel公司表示，其深度伪造检测器FakeCatcher能有96%的准确率。

Intel称FakeCatcher可以实时检测深度伪造的视频，并表示这是世界首个类似技术的产品。FakeCatcher的原理是通过扫描视频中的像素，收集人脸上细微的血流力学数据。然后，深度学习人工智能可以判断对象的肖像是否真实。FakeCatcher由Intel研究员Ilke Demir和纽约州立大学的Umur Ciftci利用Intel技术开发。

深层伪造视频如今无处不在——比如屏幕前的你可能见过P站上一些无中生有的名人作品。

FakeCatcher托管在一个服务器上，使用基于Web的平台与视频交互。据Intel称，该技术的方法与传统的基于深度学习的检测器相反，后者通常试图找到视频中的虚假之处，而FakeCatcher则是在寻找真实的东西。

Intel实验室的资深研究人员Ilke Demir解释说哦，keCatcher的方法是基于光密度计(PPG)，这是一种确定人体组织中血流变化的方法。如果一个真实的人出现在屏幕上，当血液通过他们的静脉时，他们的组织会在显微镜下发生轻微的颜色变化。深层伪造则无法复制这种肤色变化(至少现在还不能)。

近年来深度造假技术似乎在不断发展。今年今年夏天，FBI向其互联网犯罪投诉中心报告说，它收到的关于有人利用深度造假来申请远程工作的投诉增加了——特别是语音欺骗。8月，Binance首席执行官Patrick Hillman在一篇博文中说，黑客复制了他的数字肖像，在视频会议上冒充他。

本文译自 Gizmodo，由 BALI 编辑发布。

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