研究发现，通过监测五种主要睡眠类型的变化，可以提供更多关于慢性和急性疾病的信息。

您的睡眠追踪器不仅可以提供睡眠信息，还可能揭示关于糖尿病、睡眠呼吸暂停等慢性病以及新冠等疾病的信息。

这是研究分析约33000人的500万夜睡眠数据所得出的发现之一。根据新的分析，研究人员确定了五种主要的睡眠类型，称为睡眠表型，并进一步分为13个亚型。

研究人员还发现，与仅依靠一个人的平均睡眠表型相比，一个人在睡眠表型之间转换的方式和频率可以提供更多关于检测健康状况的信息，信息量可高达两到十倍。

该研究于2024年6月20日发表在《npj Digital Medicine》期刊上。

使用来自Oura Ring(一种智能戒指，跟踪睡眠、皮肤温度等信息)收集的数据，研究人员在数月内观察了个体，记录他们是否有糖尿病、睡眠呼吸暂停等慢性健康状况，或COVID-19、流感等疾病。

研究团队发现，人们随着时间的推移经常在睡眠表型之间移动，反映了个人健康状况的变化，形成了一个通过数据驱动的睡眠景观的旅行日志。

“我们发现，睡眠质量的小变化帮助我们识别健康风险。这些小变化不会在一个平均夜晚或问卷调查中显现，所以它真的展示了可穿戴设备如何帮助我们检测到否则会被忽略的风险，”该研究的高级作者之一、加州大学圣地亚哥分校Jacobs工程学院和Halicioglu数据科学研究所的Benjamin Smarr说。

此外，研究人员强调，在人口规模上长期跟踪睡眠变化可以解锁对公共健康相关的新见解，例如，通过这些睡眠景观的某些模式变化是否可以提供慢性病或感染易感性的早期预警。

研究团队的工作基于来自加州大学旧金山分校的TemPredict数据集的新分析，该数据集使用在2020年COVID-19大流行期间佩戴Oura Ring的人的数据创建。

这些分析由Smarr领导，他也是加州大学圣地亚哥分校Shu Chien—Gene Lay生物工程系的教师，与加州大学圣地亚哥分校电气和计算机工程系的教授Edward Wang，以及加州大学旧金山分校的研究负责人、执业睡眠临床医生Ashley E. Mason教授合作。首席作者是加州大学圣地亚哥分校Jacobs工程学院电气和计算机工程系的研究生Varun Viswanath。
五种睡眠类型

基于约33000人的500万夜睡眠数据，研究人员确定了五种主要的睡眠表型。尽管研究涉及许多因素，但研究人员还确定了一些有助于直观区分这五种睡眠表型的趋势。

* 表型1：我们认为的“正常”睡眠。在这种表型中，人们每晚约有八小时的不间断睡眠，至少连续六天。这是美国国立卫生研究院推荐的睡眠类型，也是研究人员发现的最常见的睡眠类型。
* 表型2：人们大约有一半的夜晚连续睡眠，但其余时间只会在短时间内睡眠，每次少于三小时。
* 表型3：人们大部分时间是连续睡眠，但每周大约有一晚会经历中断睡眠。这种中断的夜晚特点是一个相对较长的睡眠期(约五小时)和一个短睡眠期(少于三小时)。
* 表型4：人们再次大部分时间是连续睡眠，但会有罕见的夜晚，长时间的睡眠会被中途醒来所打断。
* 表型5：人们每晚只睡很短的时间。这是研究人员发现的最罕见的表型，代表了极度中断的睡眠。

追踪睡眠类型的变化

为了衡量睡眠表型随时间的变化，Viswanath构建了一个包含500万夜晚的空间模型，其中表型被表示为不同的岛屿，由大部分相似的睡眠周组成。随时间推移，不同的模式出现，研究人员能够建模每个人在这些岛屿之间的路线。

从那里，帮助区分有慢性疾病(如糖尿病和睡眠呼吸暂停)的人们的不是他们的平均表型，而是他们在这个睡眠景观中在岛屿之间转换的频率。这样，即使有人很少转换表型，但转换的事实仍然可以提供关于他们健康的有用信息。

数据表明，大多数人很少会经历多个月的睡眠没有几晚中断。“我们发现睡眠中断发生的微小差异可以告诉我们很多信息。即使这些情况很少见，它们的频率也具有指示性。所以不仅仅是你睡得好不好——是随时间变化的睡眠模式中隐藏着关键信息，”加州大学圣地亚哥分校电气和计算机工程系的共同作者Wang说。

相反，人们往往不会持续处于破碎的睡眠模式中。但他们特定中断睡眠模式出现的频率可以反映他们的健康状况。

“如果你想象有一个睡眠类型的景观，那么关键不在于你在这个景观中常驻的地方，而在于你离开那个区域的频率，”论文的通讯作者Viswanath说。

以往研究

在这篇新论文中，研究团队修改了以往研究中使用的技术，该研究是迄今为止最大规模的类似睡眠研究，分析了英国生物银行的约103000夜睡眠数据。之前的研究观察了睡眠时间和觉醒及许多相关特征，然后构建了一个夜晚之间关系的“景观”。但之前的研究者没有做两件关键的事：他们无法跨时间查看，因为他们每人只有两到三个夜晚的数据；也无法将产生的睡眠模式与健康结果联系起来。

其他大规模睡眠分析研究则观察了简单睡眠特征的高层次差异，如人们总的睡眠时间。

相比之下，这项新研究首次显示，研究人员可以量化人们随时间变化的睡眠动态，并利用这种量化为人们提供更好的睡眠健康洞察。研究还表明，这些睡眠变化可能预示着多种状况的更高风险。

本文译自 medicalxpress，由 BALI 编辑发布。

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