德克萨斯大学研究人员开发出一款AI，成功预测中国70%的地震，有望大幅提高全球地震应对能力。

德克萨斯大学的研究人员开发了一种人工智能，在中国的试验中准确预测了70%的地震，表明未来可能有助于减轻地震风险。

这种经过地震数据训练的人工智能在国际比赛中也获得了第一名，突显了其有效性，并为加利福尼亚州和德克萨斯州等地区的进一步改进打开了大门。

人工智能地震预测突破

一项利用人工智能预测地震的新尝试让人们对这项技术有一天能够用来限制地震对生命和经济的影响抱有希望。德克萨斯大学奥斯汀分校的研究人员开发的这种人工智能算法，在为期七个月的中国试验中，成功地预测了70%的地震，提前一周预测。

试验结果和全球影响

该人工智能被训练来检测实时地震数据中的统计峰值，研究人员将这些峰值与过去的地震相匹配。结果是每周预测，人工智能成功预测了14起地震，地点在距离其估计地点约200英里以内，强度几乎与计算出的强度完全相同。它错过了一次地震，并发出八次错误警告。

目前尚不清楚同样的方法是否适用于其他地方，但这一努力是人工智能驱动的地震预测研究的一个里程碑。

挑战和未来方向

“预测地震是圣杯，”德克萨斯大学经济地质局教授、研究团队成员Sergey Fomel说。“我们还没有接近为世界任何地方做出预测，但我们所取得的成就告诉我们，我们认为不可能的问题在原则上是可以解决的。”

该试验是国际比赛的一部分，该比赛在中国举行，其中德克萨斯大学开发的人工智能在600个其他设计中名列第一。德克萨斯大学的参赛作品由该局地震学家和人工智能的主要开发人员杨康陈领导。试验结果发表在《美国地震学会公报》上。

对准备和进一步研究的影响

“你看不到地震来临，”德克萨斯州地震网络计划(TexNet)的负责人、高级研究科学家Alexandros Savvaidis说。“这是毫秒之间的事情，你能控制的唯一事情就是你的准备程度。即使只有70%，这也是一个巨大的结果，可以帮助减少经济和人员损失，并有可能极大地改善全球地震准备。”

研究人员表示，他们的方法之所以成功，是因为采用了相对简单的机器学习方法。人工智能被赋予了一组基于团队对地震物理学知识的统计特征，然后被告知在五年地震记录数据库上训练自己。

经过训练后，人工智能通过倾听地球背景隆隆声中的地震迹象来给出预测。

“我们为这个团队及其在这一著名比赛中获得第一名感到非常自豪，”该局局长Scott Tinker说。“当然，不仅是地点和震级，时间也很重要。地震预测是一个棘手的问题，我们不能夸大其难度。”

研究人员相信，在具有强大地震跟踪网络的地方，如加利福尼亚、意大利、日本、希腊、土耳其和德克萨斯州，人工智能可以提高其成功率，并将预测范围缩小到几十英里以内。

接下来的步骤之一是在德克萨斯州测试人工智能，因为该州经历了高频率的轻微和一些中度地震。该局的TexNet拥有300个地震台和超过六年的连续记录，这使其成为验证该方法的理想地点。

最终，研究人员希望将该系统与基于物理的模型相结合，这可能在数据不足或卡斯卡迪亚等地方很重要，卡斯卡迪亚上一次大地震发生在几百年前地震仪出现之前。

“我们的未来目标是结合物理和数据驱动的方法，给我们一些通用的东西，比如chatGPT，我们可以应用到世界任何地方，”陈说。

新的研究是实现这一目标的重要一步。

“这可能还需要很长时间，但像这样的许多进步，共同构成了科学的进步，”Tinker说。

本文译自 scitechdaily，由 BALI 编辑发布。

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