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一位女士躺在床上，旁边是她的笔记本

Samim Winiger自称自己是讲故事方面的工程师，最近他进行了一项试验，让我们看到AI和计算机如何慢慢学会讲故事。Samim让某个神经网络给一系列流行视频和电影截图配上说明文字，用来向人们展示这些算法的准确程度的变化幅度有多大，结果就有了一些傻兮兮的图说。

Samim希望向大家展示的不仅仅是神经网络在识别图像方面有多牛逼，他还想论证这些东西能搞砸到什么地步。Samim 很喜欢幽默，这个作品被他称为“计算出来的搞笑作品。”虽然作品想要表达的是AI犯错，Samim指出，他的目的是想让更多人理解AI。Samim说幽默和喜剧对教育来说是很好的画布。系统的这种小错误能够向人们展示科学家在研究什么，目前技术进步的水平和当前的社会影响。

在这个项目中，Samim用到了Google和斯坦福开发的NeuralTalk开源模型，这个模型可以通过图片对其进行简单的图说填充。Samim做了两个视频剪辑，一个是NeuralTalk成功识别了图片中所有内容，另一个就没有那么完美，甚至有些搞笑。

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一位穿西装打领带的男士拿着一部手机
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某男在斜坡上溜滑板
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男人骑着马顺着一条土路走
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厕所里，一只坐在马桶上的猫
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白色餐盘上的一块蛋糕

NeuralTalk成功完成正确图说的情况确实很多，不过真正重要的是那些识别错误的情况：神经网络有时候识别率非常高，但错也错的很离谱，这让我们体会到了AI工程背后的复杂数学。这个项目的意义当然不只是拿AI开涮，下现在大多数研究人员都在进行识别数字和文字，如何理解玩笑、如何去理解创新和文化元素却是另一个层面的东西。

本文译自 Gizmodo，由 富贵命长 编辑发布。

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