是什么让某些人比其他人更有创造力？创造力很难定义，也许更难衡量，但科学家们认为他们已经想出了一个非常简单的方法来评估创造力的至少一个方面。

这是一个在几分钟内就能自己完成的测试，而且在你还不太了解测试机制的情况下，效果最好。但对国人来说稍显劣势的是，需要一定的英语词汇量。

测试仅需要填写10个你想到的(不需要是最先联想的)名词。规则是，就要单一的名词，别用复合形式，不要有复数形式，不要出现专有名词如American，JiangXi……以及别出现专业名词，如rna这种。最后的最后，要自己想，别看周围环境里的提示。

有兴趣的朋友，可以点击右侧链接→https://www.datcreativity.com/

然后再回来继续阅读。

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这种新方法被称为 "分歧关联任务"(DAT)，要求测试者说出10个在意义上差距尽可能大的名词。例如，"猫"和 "书"比 "猫" 和 "狗" 的差异更大。

然后，计算机算法测量名词之间的语义距离。根据对8914名志愿者的分析结果，DAT至少和目前评估创造力的其它方法一样好。

"一些理论认为，有创造力的人能够产生更多不同的想法。"研究人员在他们发表的论文中写道，"如果这是正确的，那么简单地想起不相关的词，然后测量它们之间的语义距离可以作为发散性思维的客观衡量标准。"

替代用途任务(为一个物体想出尽可能多的用途)和弥合联想差距任务(你尝试用第三个词来连接两个词)是DAT与之对抗的两个现有的创造力测量方法。

DAT的创造力分数与其他分数之间的关联性也很好，这意味着它在评估创造力方面与更复杂的工具一样有用。更重要的是，数据显示其有效性似乎适用于不同的人口统计学，使其适合于大规模调查。

新的DAT测试的主要好处是，它可简单而快速地完成，并且不需要任何类型的人类评估——人类可能会引入偏见。然而，研究人员也热切地指出，它并不能测量创造力的所有方面。

哈佛大学的心理学家杰伊·奥尔森(Jay Olson)说："我们的任务只测量一种类型的创造力的一小部分。但是，在更大和更多样化的样本中进行创造力评估时可以减少偏差，这将最终帮助我们更好地了解人类的这一基本能力。"

正如奥尔森向CNN指出的那样，DAT测试探讨的是发散性思维和言语创造力--它不会显示你在厨房做饭时可能有多大的创造力，但它可以预测某些解决问题任务的能力。

心理学家认为，更有创造力的人能够更容易地将遥远的元素联系在一起，这就是这里要评估的东西。一个更全面的衡量标准还必须考虑到在创造性领域的成就，如音乐创作和发明。

这项研究已经发表在PNAS上。

https://www.sciencealert.com/scientists-think-they-may-have-come-up-with-an-objective-measure-of-creativity

个人测试结果 Your score is 82.12, higher than 73.12% of the people who have completed this task

平均得分是78，大多数人的得分在74和82之间。在我们公布的样本中，最低分是24，最高分是96。虽然理论上得分范围在0到200之间，但在第一次尝试时，得分超过100分的可能性极小。看看其他人在Twitter上的表现如何。

计算细节

分数是通过取每个词之间的平均语义距离来计算的。这些距离是通过一个数据库来计算的，该数据库描述了这些词在类似语境中一起使用的频率。

我们使用十个词中的前七个有效词。使用一个词的子集允许一些冗余；你最多可以包括三个无效的词(例如，拼写错误的词或太过专业的词)，同时仍然得到一个总分。

解释

创造力是一个复杂的过程，这项任务只测量其中的一小部分。它侧重于语言创造力和发散性思维，即对一个开放式问题产生不同反应的能力。在我们的研究中，这项任务的分数与其他一系列的创造力测量的表现相关。但这项任务远非完美：它只测量一种类型的创造力，而有许多其他类型的创造力被这项任务所忽略。

你现在可以再次尝试这项任务，因为你知道它是如何评分的，但请注意，只有第一次的分数(在看到反馈之前)是有效的。

这一系统由哈佛大学的Jay Olson博士开发，并由麦吉尔大学和墨尔本大学的同事验证。

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