人工智能正迅速改变色情内容的生产、分发和消费方式。它带来全新的创作效率和商业模式，也带来身份滥用、深度伪造和违法内容扩散等风险。产业与监管都面临未知挑战。
人工智能正把色情行业推向一个全新阶段。色情内容一直是新技术的试验场，从古腾堡的印刷机到录像带、八毫米摄像机、有线电视，再到早期的互联网工具Minitel，每一代技术都先在色情产业找到用武之地。如今，AI走上这条老路。
在许多企业还犹豫是否大规模采用AI时，它已经在色情内容生产中全面上岗。各大色情网站充满AI生成的视频和图像。那些手握高估值、急着寻找商业模式的大型AI公司也加入争夺。xAI的Grok已经推出“spicy”内容模式，能生成露骨的图像与视频。OpenAI也将在十二月向经过验证的成年人开放情色创作功能。根据Global Commerce Media的估计，AI驱动的成人内容市场今年规模将达到二点五亿美元，并将在未来几年保持每年约二十七个百分点的增长。
AI在色情领域的扩张速度，让行业和社会都出现根本性的疑问。表演者是否会被算法取代？当合成色情变得无处不在时，观众是否还愿意为真人内容付费？过去统治行业的大型平台是否会被新的AI生产者取代？这些问题预示着AI将如何影响其他更“正经”的行业。更棘手的是，它已经被用来绕过法规，生成涉及未成年人性虐待的内容，或制作用于诈骗的深度伪造。
AI公司被色情行业吸引并不难理解。性内容本就拥有庞大的需求。英国YouGov调查显示，四分之三的男性和一半的女性承认看过色情内容，真实比例可能更高。全球色情行业的收入接近一千亿美元，是AI行业的两倍。全球访问量最高的五十个网站中有五个是色情网站。行业长期由Pornhub、xHamster等“管道式”网站主导，这类网站依靠免费内容和广告盈利。随后，订阅平台开始崛起，用户为内容付费，部分还提供定制内容与私聊服务。OnlyFans就是典型代表，在二四财年的营收超过十四亿美元，利润达到五点二亿美元。
过去每一次技术革新带来的主要优势都是降低分发成本，像录像带、网络流媒体等都因更容易传播内容而胜出。但AI的变化更彻底，它能按需生成个性化色情内容。限制它的只有用户的想象力和AI公司的规则。一些生成器允许用户创造“理想伴侣”，从肤色、体型到性格甚至与用户的关系设定都可调整，还能让虚拟对象演绎幻想情节并提供陪伴。想要一位九十二岁、肌肉线条分明、喜爱阅读、对脚有偏好的虚拟对象，AI也能办到。对想保持神秘感的人，还有只通过文字或语音提供情色内容的“性爱聊天机器人”。
行业中也有人给AI找更体面的理由。Unstable Diffusion创始人Arman Chaudhry认为，训练AI生成色情内容，就像学习艺术从人体写生开始，是测试模型理解世界和人体结构的好方法。不过，这种说法很难为“脱衣应用”开脱。它们能把普通照片中的人物“生成”成裸体，在校园霸凌中广受滥用。
根据各种迹象，AI色情正在快速扩张。Google上“AI色情生成器”和“脱衣应用”的搜索量近年大幅增长。数字欺骗监测媒体Indicator在半年内追踪了八十五个“脱衣网站”，这些网站月均访问量一千八百五十万次，年收入高达三千六百万美元。牛津大学和剑桥大学的研究团队发现，二五年第一季度，用于“交配式互动”的AI虚拟伴侣网站获得七千八百五十万访问量。我们自己的数据分析显示，从八月到十月，类似平台的访问量增长了三倍。
一些本用于严肃用途的AI工具也被拉入情色世界。Pandorabots负责人Lauren Kunze指出，最常与机器人长时间聊天的两类人是无聊的孩子和寻求性聊天的成年人。Pandorabots的一位女性虚拟角色Kuki，十五年来被三分之一用户试图挑逗，并被告白超过九千万次。在所有AI用途中，她认为性聊天是需求最强、实现最简单、商业化最明确的一类。
如同许多遭遇技术冲击的行业，最先受到影响的是从业者和旧式公司。真人表演者的需求不会完全消失。一项发表在《Cognition and Emotion》的研究让参与者观看穿着暴露的照片，并判断哪些是AI生成的。实际上所有照片都是真人。参与者普遍对他们认为是AI的图片产生性唤起，但程度低于“真人”。研究者写道，人们可以像对虚构人物Anna Karenina或Ned Stark产生情感一样，也能对虚拟模特产生欲望。
尽管如此，AI正变得越来越难以区分。一项二二年发表在《iScience》的研究发现，AI合成的人脸比真人更容易让人误判为真实。另一项发表在《Psychological Science》的研究表明，白人面孔在AI训练数据中比例更高，也更易被伪造，这加剧了问题。Flirtflow创始人Leo Saros说，最近几个月AI的进步，让用户几乎意识不到自己在与机器聊天。他形容这就像《黑客帝国》，只要你不知道自己身处系统，就不会怀疑并会沉浸其中。
大型色情明星面临的损失最大。粉丝可以利用深度伪造把她们的脸嫁接到色情视频上，或偷偷用她们的作品训练AI。一些明星选择顺势而为，把自己的脸部与身体形象授权给AI公司，用虚拟分身继续赚钱。六十岁的Vicky Vette今年在Eva AI平台上线了自己的数字替身，认为这能在高度年龄歧视的行业延长职业寿命。曾以“单日和一千名男子发生性行为”登上头条的Bonnie Blue则认为自己的内容不会被取代，因为她在网上和线下都与粉丝互动。“很多互动来自陌生人，也来自公众，这些无法复制。”
在大量依靠订阅平台的业余模特中，AI成了减轻负担的好工具。他们既是演员、摄影师、剪辑师，也是自己的行政人员。AI视频生成器能把一段两分钟视频的制作时间从几天缩短到几小时。聊天机器人则处理利润最高的私信部分。Flirtflow对创作者抽成八个百分点，远低于雇人回复消息的成本。Free Speech Coalition执行主任Alison Boden认为，“AI让创作者不必把自己累垮就能扩大业务”。
传统掌控色情分发的中间商也面临冲击。大型制片厂失去了订阅平台市场，如今又担心自己花钱拍摄的视频被偷偷用于训练AI。今年七月，美国成人片制作公司Strike 3 Holdings控告Meta侵犯版权，指控其用色情影片训练模型。Meta否认。律师Lawrence Walters说，越来越多色情明星会在合同中要求禁止使用旧作品训练模型。“AI只会越来越普遍，制片厂必须决定要不要交出这些权利。”
平台也要决定是否允许AI内容。OnlyFans允许经过机器处理的内容，但不允许完全AI生成的内容。它押注当网络充满合成色情时，真人内容会更有吸引力。Fanvue等网站则强调自己专门提供AI内容。OnlyFans前CEO Amrapali Gan将在十二月推出成人社交平台Vylit，AI生成内容将明确标注。她认为公开透明会产生影响。
AI将大幅提升行业的内容生产效率。这可能导致工作岗位减少，也可能减少演员在镜头前面对的风险，例如暴力行为或无保护的性行为。但风险正在从演员身上转移到公众身上，包括暴力与违法内容的合成，以及性化的深度伪造扩散。
监管者最担心的是那些在真人世界中绝对违法的内容被AI轻易复制。Internet Watch Foundation发现，网络上出现了数千张AI生成的儿童性虐待图像。二五年十月前的举报量已超过二四年全年。内容变得越来越逼真、更加恶劣。尽管大多数AI工具会阻止这类请求，但许多人把开源模型下载到本地电脑，通过编码提示绕过限制。
有些自由言论支持者会说既然没有真实儿童受害，这类内容不应被禁止。但削弱禁忌风险极大，因为它可能让真实儿童陷入危险。已有大量证据显示，一些人会模仿互联网上越来越常见的暴力性行为。来自加拿大麦吉尔大学的Eran Shor分析热门色情视频，发现窒息、殴打和强迫呛咽等行为的出现频率显著增加。
随着AI继续扩展，它带来的便利、破坏与风险都会扩散到更广的领域。色情行业只是第一块试验田，后面还有更多行业排队等待冲击。
2025王摸鱼秋款卫衣，玩梗系列