南方医科大学团队开发机器学习模型评估肥胖遗传风险。研究发现，即便遗传风险较高，坚持健康生活方式也可将死亡风险降低59%。
很多人常感叹，自己哪怕“喝凉水都长肉”，而身边总有些朋友似乎怎么吃都不胖。这种差异背后确实有基因的影子，但基因是否就决定了一个人的健康结局？2026年1月6日，来自南方医科大学、汕头大学医学院以及广州医科大学等机构的研究团队在学术期刊上发表了一项研究，为这个问题提供了科学的解答。
研究团队意识到，虽然肥胖受到遗传倾向和生活方式的双重影响，但三者之间的深层关联，尤其是遗传风险与全死因死亡率之间的关系，过去并未得到充分挖掘。
为了解开这个谜题，研究人员利用机器学习技术开发了一个预测模型。他们整合了来自英国生物样本库(UK Biobank)的482,700名参与者，以及南方医科大学南方医院的8,607名参与者的大规模数据。通过这些海量信息，模型生成了一个名为“肥胖相关多基因风险评分”(OPRS)的指标，用来量化一个人在遗传层面上承受的肥胖风险。
这个机器学习模型的表现十分稳健。在训练、内部测试和外部验证中，其预测准确度(曲线下面积值)分别达到了0.621、0.616和0.565。研究结果清晰地显示，高 OPRS 评分与全死因死亡率的上升密切相关。对于那些体重正常或超重的人群来说，这种遗传风险与死亡率之间呈现出明显的线性关系。
然而，研究中最重要的发现为那些“天生易胖”的人带来了希望。数据显示，在遗传风险较高的群体中，如果个人能够坚持四项健康的生活方式因素，其全死因死亡风险比不坚持这些习惯的人降低了59%。这有力地证明了，即便遗传背景并不理想，后天的努力和选择依然能够显著扭转命运。
这项研究得到了国家自然科学基金、广东省自然科学基金以及国家重点研发计划等多项资金的支持。它向公众传达了一个清晰的信号：基因虽然是一张“入场券”，但它并不等同于终极判决书。虽然我们无法改变父母给的基因，但通过科学的生活管理，每个人都有机会抵消肥胖遗传带来的健康威胁。
